رهان جوجل الصحي على الذكاء الاصطناعي يتعلق بالانتشار وليس الدقة فقط

نشرت جوجل تحديثًا واسعًا حول عملها في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، لكن الأرقام الأكثر دلالة ليست درجات المعايير. إنها أهداف الفحص: 6 ملايين فحص لاعتلال الشبكية السكري دون أي تكلفة على المرضى في الهند وتايلاند، و3 ملايين فحص مجاني لمرض السل وسرطان الرئة وسرطان الثدي في جميع أنحاء الهند عبر شركة Apollo Radiology International.

فريق البحث في الشركة، بقيادة نائب الرئيس يوسي ماتياس، يشير أيضًا إلى نظام جديد للذكاء الاصطناعي كعالم مشارك يعتمد على Gemini 2.0. وهو مصمم لتوليد فرضيات البحث وقد أظهر نتائج مبكرة في إعادة استخدام الأدوية لسرطان الدم النخاعي الحاد واقتراح أهداف علاجية لتليف الكبد.

على الجانب التشخيصي، سجل Med-Gemini نسبة 91.1% في أسئلة الامتحانات الطبية الأمريكية ويمكنه تفسير الفحوصات ثلاثية الأبعاد. نظام Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) مصمم للاستدلال التشخيصي التحادثي، فهو يطرح أسئلة عن التاريخ السريري ويبني تشخيصًا تفريقيًا، بما في ذلك في المجالات الفرعية.

لكن التحديث يقضي وقتًا أقل على تلك الأرقام ووقتًا أطول على هيكل النشر. تشمل أسس تطوير الذكاء الاصطناعي الصحي نماذج مفتوحة الأوزان. تم نشر Open Health Stack، وهي مجموعة من الأدوات مفتوحة المصدر، في جميع أنحاء أفريقيا وجنوب آسيا وجنوب شرق آسيا لدعم العاملين الصحيين في الخطوط الأمامية.

هناك أيضًا نموذج تعلم آلي لتخطيط قلب الجنين يهدف إلى التنبؤ بصحة الجنين في البيئات محدودة الموارد. وتقوم جوجل بتطوير نموذج اللغة الكبير للصحة الشخصية، وهو نسخة مضبوطة بدقة من Gemini تفسر بيانات أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء لتقديم توصيات بشأن النوم واللياقة البدنية.

الخيط الرابط واضح: جوجل لا تحاول بيع منتج ذكاء اصطناعي واحد للمستشفيات. إنها تبني مجموعة يمكن للمطورين والأنظمة الصحية الأخرى تبنيها ونشرها وتكييفها. الأوراق البحثية الخمسين التي نُشرت في عام 2024 وإصدارات النماذج مفتوحة الأوزان هي جزء من ذلك، تريد جوجل أن يعمل النظام البيئي على بنيتها التحتية، وليس فقط نماذجها.

ما إذا كان ذلك يترجم إلى نتائج أفضل للمرضى على نطاق واسع لا يزال سؤالًا مفتوحًا. شراكات الفحص هي أقرب شيء للاختبار. لكن الاتجاه لا لبس فيه: الانتشار أولاً، والمعايير ثانيًا.