مفارقة الإنتاجية: لماذا تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي العمال أبطأ

أزمة الإرهاق ودفع الإنتاجية

في العام الماضي، زاد 81% من قادة الإدارة العليا من المطالب على موظفيهم، وطلبوا منهم القيام بالمزيد بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتوسيع مهاراتهم، والعمل لساعات أطول. والنتيجة، وفقًا لاستطلاع جديد من معهد أبحاث Upwork، هي أن 71% من الموظفين بدوام كامل يبلغون الآن عن شعورهم بالإرهاق، و65% يقولون إنهم يكافحون لمواكبة توقعات الإنتاجية من صاحب العمل. عمال الجيل Z هم الأكثر تضررًا، حيث بلغت نسبة الإرهاق 83%، يليهم 73% من جيل الألفية.

أُجري البحث في أبريل ومايو 2024، وشمل استطلاع 2500 عامل في جميع أنحاء الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأستراليا وكندا، بما في ذلك المديرين التنفيذيين والموظفين بدوام كامل والمستقلين. يرسم صورة لقوة عاملة ممتدة إلى أقصى حد، حتى مع دفع القادة لتحقيق كفاءة أكبر من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي.

مفارقة إنتاجية الذكاء الاصطناعي

المديرون التنفيذيون متفائلون بشكل كبير. يتوقع 96% من قادة الإدارة العليا أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستزيد الإنتاجية الإجمالية لشركاتهم. بالفعل، تفرض 39% من الشركات استخدام الذكاء الاصطناعي، بينما تشجع 46% أخرى على ذلك. لكن الواقع على الأرض مختلف بشكل صارخ.

بين الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، يقول 77% إن الأدوات قللت بالفعل إنتاجيتهم وأضافت إلى عبء عملهم. يذكرون أنهم يقضون وقتًا أطول في مراجعة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (39%)، وتعلم استخدام الأدوات (23%)، وببساطة يُطلب منهم القيام بالمزيد من العمل (21%). 47% من العمال يقولون إنه ليس لديهم أي فكرة عن كيفية تحقيق مكاسب الإنتاجية التي يتوقعها أصحاب عملهم.

ليست هذه هي المرة الأولى التي تفشل فيها تقنية واعدة في تحقيق عوائد إنتاجية فورية. تشير الدراسة إلى 'مفارقة الإنتاجية' التي لاحظها خبراء اقتصاد مثل روبرت سولو، الذي قال مازحًا: 'يمكنك رؤية عصر الكمبيوتر في كل مكان باستثناء إحصائيات الإنتاجية.' قد يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي يكرر هذا النمط.

فجوة تصور القيادة

يكشف الاستطلاع عن فجوة واسعة بين كيفية رؤية القادة لمنظماتهم وكيفية تجربة الموظفين لها. بينما يقول 84% من قادة الإدارة العليا إن شركاتهم تقدر رفاهية الموظفين على الإنتاجية، فإن 60% فقط من الموظفين بدوام كامل يوافقون. كما يبالغ القادة في تقدير جاهزية القوى العاملة للذكاء الاصطناعي: 37% يقولون إن موظفيهم 'ماهرون جدًا' في أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكن 17% فقط من الموظفين يبلغون عن هذا المستوى من الراحة.

فقط 26% من الشركات لديها برامج تدريب على الذكاء الاصطناعي، و13% فقط تبلغ عن استراتيجية ذكاء اصطناعي مطبقة بشكل جيد. معظم استخدام الذكاء الاصطناعي ينشأ من الأسفل إلى الأعلى، حيث يقود العمال الجهود. ولكن عندما تدفع القيادة بالتبني من أعلى إلى أسفل دون تغيير سير العمل، فإن ذلك يخلق ما يسميه الباحثون 'ضغط الإنتاجية'.

لماذا يأتي تفويض الذكاء الاصطناعي بنتائج عكسية

يبدو أن فرض استخدام الذكاء الاصطناعي دون دعم مناسب يفاقم الإرهاق. العمال الذين تطلب شركاتهم استخدام الذكاء الاصطناعي هم أكثر عرضة للشعور بالإرهاق: 40% يقولون إن شركتهم تطلب منهم الكثير فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. وتجد الدراسة أن الموظفين الذين يرون أن شركتهم تقدر الإنتاجية على الرفاهية هم أكثر عرضة للشعور بالإرهاق من عبء العمل (73% مقابل 56%).

يقول ما يقرب من نصف العمال الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إنه ليس لديهم أي فكرة عن كيفية تحقيق مكاسب الإنتاجية المتوقعة. يخلق الجمع بين التفويضات من أعلى إلى أسفل والتوقعات غير الواضحة دورة يصبح فيها الذكاء الاصطناعي مهمة أخرى بدلاً من أن يكون أداة للكفاءة.

مسارات نحو التوازن: المستقلون والمقاييس المشتركة

يقترح البحث ثلاث خطوات للقادة الذين يريدون كسر الدورة. أولاً، الاستفادة من المواهب غير التقليدية. ما يقرب من نصف المستقلين (48%) يقولون إنهم ماهرون في الذكاء الاصطناعي، مقارنة بعدد أقل بكثير من الموظفين بدوام كامل. يبلغ المديرون التنفيذيون الذين يوظفون مستقلين لمشاريع الذكاء الاصطناعي عن مضاعفة المرونة التنظيمية والابتكار والكفاءة على الأقل. 80% من القادة الذين يستخدمون المواهب المستقلة يقولون إنها ضرورية لأعمالهم.

ثانيًا، المشاركة في إنشاء مقاييس الإنتاجية. 54% من الموظفين يقولون إن شركتهم ليس لديها صورة دقيقة لإنتاجيتهم، و74% يعتقدون أن النهج يحتاج إلى إصلاح شامل. عندما يكون للعمال رأي في كيفية تقييمهم، ترتفع الرضا والإنتاجية. تفيد الدراسة بأن 81% من الموظفين سيكونون أكثر رضاً و76% أكثر إنتاجية إذا كان لديهم المزيد من المدخلات.

ثالثًا، بناء الطلاقة في لغة المهارات. 40% فقط من المديرين التنفيذيين يدعون الوعي العالي بمهارات الذكاء الاصطناعي في قوتهم العاملة. بدون تلك الخريطة، تكون مبادرات الذكاء الاصطناعي طائرة عمياء. ترى الدراسة أن النهج القائم على المهارات، بدلاً من النهج القائم على المسميات الوظيفية، ضروري لنشر فعال للذكاء الاصطناعي.

تشير دراسة Upwork إلى أن الطريق إلى الإنتاجية بقيادة الذكاء الاصطناعي ليس من خلال التفويضات والضغط من أعلى إلى أسفل، ولكن من خلال إعادة التفكير في كيفية تنظيم العمل. كما يقول البحث: 'ببساطة، لن ينجح القيام بالمزيد بموارد أقل، وتجاهل مجموعات المواهب البديلة، والتمسك بقياس الإنتاجية من أعلى إلى أسفل في عصر الذكاء الاصطناعي.'