لعبة السيادة اليابانية في مجال الذكاء الاصطناعي هي التنسيق، وليس بناء نموذج حدودي جديد

جاءت الرسالة بهدوء لكنها حملت آثارًا لكل دولة تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي المستوردة. قيدت أنثروبيك تصدير نموذجها الحدودي Mythos هذا العام، مستشهدة بمخاطر أمنية. بالنسبة لليابان، التي لا تنتج نموذج لغة كبير من الفئة الحدودية، كان الحظر تذكيرًا بضعف مدمج في سلسلة التوريد التكنولوجية الخاصة بها. اليابان ليست وحدها في هذا القلق؛ فرنسا أيضًا وضعت مخططًا بقيمة 2.5 مليار يورو للسيادة الوطنية للذكاء الاصطناعي.

ترى Sakana AI، الشركة الناشئة الأحادية القرن ومقرها طوكيو، أن الحل ليس محاولة التفوق على OpenAI أو DeepSeek في الإنفاق على جولات التدريب. بدلاً من ذلك، تراهن الشركة على شيء تسميه التنسيق. في يونيو 2026، أصدرت Sakana Fugu، وهو نموذج يعمل كطبقة قيادة فوق مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة. قائد يختار النموذج المناسب لكل مهمة، ويجمع المخرجات، ويسمح للنظام بأكمله بمواصلة العمل حتى لو اختفى نموذج معين.

يمكننا استبدال أي نموذج في المجموعة في أي وقت، قال موتوكي ساتو، رئيس قسم الدفاع في Sakana AI. إذا ظهر نموذج أساسي محلي عالي الجودة، يمكننا استبدال النماذج الأجنبية. هذه هي الفكرة الأساسية وراء سيادة الذكاء الاصطناعي، والتنسيق هو الآلية التي تجعلها عملية.

يتجنب هذا النهج سباق ما قبل التدريب. Sakana AI لا تبني نماذج حدودية من الصفر. إنها تأخذ نماذج مفتوحة المصدر موجودة وتكيفها من خلال ما بعد التدريب. أظهرت الشركة ذلك مع Namazu، نموذج أولي قام بتعديل نموذج حدودي للغة والقيم اليابانية. جادل ساتو بأن اليابان يجب أن تؤسس سيادة في ما بعد التدريب، وليس في ما قبل التدريب، لأن تكييف النماذج مع الاحتياجات المحلية أكثر واقعية من التفوق في الإنفاق على عمالقة التكنولوجيا الأمريكيين والصينيين.

في وقت سابق من هذا العام، فازت Sakana AI بعقد من وكالة الاستحواذ والتكنولوجيا واللوجستيات اليابانية للبحث في كيفية تسريع أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة للمراقبة والإبلاغ ودمج المعلومات وتخصيص الموارد في ساحة المعركة. يتضمن المشروع بناء نظام قيادة وتحكم حيث يساعد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات البشرية عن طريق تحويل لقطات الطائرات بدون طيار والصوت تلقائيًا إلى نص ورسمها على الخريطة. يتم تطوير النظام من خلال تكرارات سريعة مع اختبار الجنود الفعليين للأجهزة وتقديم الملاحظات.

كان ساتو مؤكدًا على نقطة واحدة: النظام لا يتخذ قرارات. إنه يدعم فقط الوعي الظرفي الأسرع. يجب أن يتخذ البشر القرارات النهائية، قال، خاصة في الدفاع حيث يثير تسليم سلطة القيادة إلى أنظمة أجنبية قضايا دستورية ومخاطر فشل الاتصال في الأزمات.

تعمل الشركة أيضًا على اكتشاف التضليل الإعلامي عبر الإنترنت. مع صحيفة Yomiuri Shimbun، حلّلت حسابات مرتبطة بالدولة الصينية تنشر روايات معادية لليابان على وسائل التواصل الاجتماعي. بالنسبة لوزارة الشؤون الداخلية والاتصالات اليابانية، بنت Sakana AI نظامًا يصور فضاء المعلومات، ويضع علامات على التزييف العميق، ويقترح إجراءات مضادة. استشهد ساتو بأمثلة حيث تم تحرير صور حقيقية بالذكاء الاصطناعي لإظهار Donald Trump بجانب شخص تم استبداله، أو تم تغيير لقطات كارثة أجنبية لتبدو وكأنها زلزال في طوكيو.

جاء التمويل من مصادر غير تقليدية. في جولتها من السلسلة B، قبلت Sakana AI استثمارًا من In-Q-Tel، الذراع الاستثماري الذي أسسته وكالة المخابرات المركزية (CIA). قال ساتو إن هذه الخطوة تعكس اهتمامًا متزايدًا بتطبيقات الدفاع، وليس الحذر. يذكر موقع الشركة علنًا أن منتجاتها وخدماتها لن تتخذ إجراءات قاتلة مستقلة، بما يتماشى مع الإطار الدستوري الياباني.

نظام التنسيق نفسه هو تقنية محلية، تم تطويرها داخليًا. ادعى ساتو أن Sakana Fugu يمكنها مجاراة Mythos في مجالات معينة لأن طبقة التنسيق تعوض نقاط ضعف النموذج الفردي. لم يتم الكشف عن تقييمات المعايير المحددة في المقابلة، واعترف ساتو بأن الشركات الأمريكية لا تزال تتمتع بأداء أفضل لنموذج واحد. الفجوة تضيق، كما جادل، من خلال الجمع بين نماذج متعددة بذكاء بدلاً من صب الموارد في نموذج عملاق واحد.

بالنسبة لليابان، التي اعتمدت طويلاً على الأجهزة والبرمجيات الأجنبية للبنية التحتية الدفاعية الحيوية، فإن فكرة طبقة ذكاء اصطناعي منسقة يمكن تحديثها قطعة قطعة لها جاذبية واضحة. إنها لا تحل مشكلة عدم وجود نموذج حدودي محلي، لكنها تقلل من خطر نقطة فشل واحدة. في عالم حيث يمكن قطع نماذج الذكاء الاصطناعي بين ليلة وضحاها، قد يكون بناء لوحة تحويل أكثر قيمة من حفر بئر إضافي.