ميسترال وكلوديرا تريدان أن تمتلك الشركات الخاضعة للتنظيم ذكاءها الاصطناعي، لا أن تستأجره

اسأل ميسترال وكلوديرا عن معنى "الذكاء الاصطناعي السيادي"، وستشير الإجابة إلى مؤسسة واحدة، لا إلى دولة واحدة. فقد أعلنت الشركتان عن شراكة تدمج نماذج ميسترال في منصة كلوديرا الهجينة للبيانات، مع وعد بأن العملاء يمكنهم تشغيل الاستدلال على السحابة الخاصة أو السحابة العامة أو الأجهزة المحلية، أو عبر بيئات معزولة تمامًا عن الشبكات، مع الاحتفاظ بالسيطرة على البيانات التي تقوم عليها.

الاتفاق لا يتعلق كثيرًا بالنموذج الذي يتصدّر أحد الاختبارات المعيارية، بل بموقع حلقة التعلّم. تبيع كلوديرا نفسها للمؤسسات الكبرى كمنصة لاستخلاص الرؤى من بيانات موزعة بين الأنظمة المحلية والسحابية. وتوفّر ميسترال النماذج. ومعًا تقدّمان السيطرة: القدرة على تدريب الذكاء الاصطناعي وتشغيله داخل حدود يحددها العميل.

ما الذي تغطيه الشراكة

ينقسم الإعلان إلى تعهّدين. الأول هو الاستدلال داخل بيئة العميل نفسه. ستتكامل نماذج ميسترال مع منصة كلوديرا الهجينة للبيانات، بحيث تستطيع المؤسسات النشر عبر السحابة الخاصة والعامة، والأنظمة المحلية، والبيئات المعزولة تمامًا عن الشبكات مع الاحتفاظ بالسيطرة الكاملة.

الثاني هو التدريب المخصص. تقول ميسترال إنها ستتيح للمؤسسات تدريب النماذج على كميات كبيرة من البيانات الخاصة داخل بيئات مضبوطة. وهذا يحوّل السجلات التي تملكها الشركة بالفعل إلى نموذج تملكه بدلًا من نموذج تستأجره، وهو ما تصفه كلوديرا بأنه الفرق بين مساعد عام وذكاء متخصص مُهيّأ لأعمال تجارية واحدة.

لم تكشف أي من الشركتين عن الشروط المالية أو أسماء العملاء أو جدول زمني للإطلاق. ما طرحته على الطاولة هو قصة نشر: النموذج نفسه، يعمل في أماكن لا تستطيع نقطة نهاية عامة الوصول إليها.

الذكاء الاصطناعي المعزول عن الشبكات هو الجزء الصعب

النشر المعزول تمامًا عن الشبكات هو التفصيل الذي يفصل هذا الاتفاق عن شراكة سحابية قياسية. فهو يعني أن النماذج يمكنها العمل في بيئات بلا أي اتصال بالإنترنت العام، وهي الحقيقة التشغيلية لأجزاء من قطاعات الدفاع والتمويل والتحكم الصناعي. والتدريب على بيانات خاصة داخل تلك البيئات المغلقة نفسها أصعب، لأن البيانات لا يمكنها الخروج والنموذج لا يمكنه الاتصال بمركزه. وتراهن ميسترال وكلوديرا على تحقيق الأمرين معًا.

لماذا تُطرح هذه الرسالة على القطاعات الخاضعة للتنظيم أولًا

توجّه الشركتان الشراكة نحو الخدمات المالية والتصنيع والاتصالات، وهي قطاعات تميل مشاريع الذكاء الاصطناعي فيها إلى ملامسة عمليات بالغة الحساسية. والمنطق هو أن هذه مؤسسات تقودها البيانات، وأن الثقة في السيطرة على بياناتها وذكائها شرط مسبق لاستخدام الذكاء الاصطناعي أصلًا.

الذكاء الاصطناعي السيادي، كما تعرّفه الشركتان، يُبقي البيانات داخل حدود يحددها العميل. وتظل النماذج قابلة للتعديل ومملوكة عبر أوزان مفتوحة. ويجري التدريب والاستدلال على بنية تحتية وفي ولايات قضائية يختارها العميل. ويمكن نشر النظام بالكامل وحوكمته ومراقبته وتحسينه بمرور الوقت دون تسليم حلقة التعلّم إلى منصة خارجية.

التشديد على الأوزان المفتوحة يقوم بعمل هادئ هنا. فهو يعني أن العميل يمكنه مواصلة تكييف النموذج حتى لو تغيرت العلاقة مع المورّد، وهو عكس واجهة برمجة تطبيقات مغلقة لا يستطيع تحديثها سوى المزوّد.

ماذا يقول المديران التنفيذيان

"كل مؤسسة تتجه نحو الوجهة نفسها: الذكاء المتخصص"، قال أبهاس ريكي، الرئيس التنفيذي للأعمال والمدير العام للذكاء الاصطناعي التطبيقي في كلوديرا. "النماذج العامة هي نقطة البداية، لا خط النهاية."

ويرى ريكي أن الميزة تأتي من نماذج مدرّبة على عقود من البيانات الخاصة، مشيرًا إلى "قرارات الإقراض، ودورات الإنتاج، وبيانات القياس عن بُعد للشبكات التي لا يملكها أحد غيرهم". ويصف التحول بأنه "الانتقال من استئجار ذكاء اصطناعي عام إلى امتلاك ذكاء فريد خاص بهم".

ووصف كمال برار، النائب الأول للرئيس لشؤون الشراكات والتحالفات في ميسترال، الأمر بأنه "شرف أن تتاح الفرصة لجلب الذكاء الاصطناعي السيادي من ميسترال إلى الثلاثين إكسابايت من البيانات التي يديرها عملاء كلوديرا على منصتها".

رقم الثلاثين إكسابايت هو الرقم الجدير بالاحتفاظ به. فهو الحجم الذي تقول كلوديرا إن عملاءها يديرونه بالفعل على المنصة، وهو المادة الخام التي بُنيت الشراكة لتحويلها إلى نماذج خاصة.

السؤال المفتوح

امتلاك الذكاء يحمل تكلفتين لم يسعّرهما الإعلان: العمل الهندسي لتدريب نموذج وحوكمته داخليًا، وفاتورة الأجهزة لتشغيله. وستُختبر الشراكة بما إذا كانت المؤسسات الخاضعة للتنظيم ستنقل فعلًا عمليات بالغة الحساسية إلى نماذج تسيطر عليها، وبما إذا كانت هذه السيطرة تستحق كلفة الحفاظ عليها.