الأجهزة والإلكترونيات
FPGAs، Arduino، Raspberry Pi، المكونات والمشاريع الإلكترونية.
11 published articles
الأجهزة الاستهلاكية
CMF وElektron وOhSnap يُظهرون أن العتاد الاقتصادي يتفوق على تضخّم الميزات
سماعات CMF Clip Pro بسعر 79 دولارًا، وصندوقا الإيقاع Model من Elektron بسعر 349 دولارًا، وحامل OhSnap Snap Grip Stand بسعر 50 دولارًا، كلها كسبت مراجعات The Verge عبر الاعتراف بمقايضاتها. النمط نفسه يظهر في نظارات الواقع المعزز. على المشترين الانتباه.
2026-08-23
HDR10+ ADVANCED: سامسونج وبريم فيديو تطلقانه أولاً
هل يمكن للبيانات الوصفية لكل مشهد إصلاح السمعة السيئة لتنعيم الحركة؟
برايم فيديو هو أول خدمة بث تتبنى HDR10+ ADVANCED على تلفزيونات سامسونج لعام 2026 اعتبارًا من أغسطس 2026. يضيف المعيار سطوعًا إجماليًا محسّنًا وتنعيمًا ذكيًا للحركة يدرك سياق المشهد، وهي الإعداد الأسوأ سمعةً في المسرح المنزلي، وأصبحت الآن مدعومة ببيانات وصفية أكثر ذكاءً.
2026-08-11
بنية GPU
AMD MI455X تضاعف سعة الذاكرة، واختبارات Hugging Face تؤكد زيادة إنتاجية الطلبات بمقدار 3 مرات
تظهر النتائج المبكرة من Hugging Face أن معالج AMD Instinct MI455X يمكنه التعامل مع ثلاثة أضعاف الطلبات المتزامنة مقارنة بـ MI300، وذلك بفضل ذاكرة HBM4 بسعة 432 جيجابايت. تحقق مكتبة Transformers معدل نجاح 99.5% على 24 بنية نموذجية رئيسية.
2026-07-30
تضخم الأجهزة
نقص الذاكرة يجعل أدواتك القادمة أكثر تكلفة
تقود كوالكوم وروكو موجة من زيادات أسعار الأجهزة بينما نقص الذاكرة، الذي يغذيه الطلب على الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يستمر حتى عام 2027. الزيادات تمتد عبر الهواتف الذكية وأجهزة البث وغيرها من الإلكترونيات، مع عدم وجود انفراج في الأفق.
2026-07-26
عتاد
شريحة AMD Halo الجديدة للذكاء الاصطناعي تستهدف الشيء الوحيد الذي لا تتحكم فيه Nvidia: مكتبك
تستهدف منصة AMD Ryzen AI Halo التطوير المحلي للذكاء الاصطناعي بذاكرة موحدة سعة 128 جيجابايت، ودعم لنماذج تصل إلى 200 مليار معامل، وادعاءات بأداء أسرع يصل إلى 7.3 مرات مقارنة بـ Apple M4 Pro في بعض مهام توليد الصور. تعمل المنصة على كل من Windows وLinux، وهو عامل تمييز ضد Nvidia DGX Spark الذي يعمل فقط على Linux.
2026-07-25
الذكاء الاصطناعي والروبوتات
RoboTTT من NVIDIA يظهر أن طول السياق هو المحور القادم لتحجيم نماذج الروبوتات
يعمل RoboTTT من أبحاث NVIDIA على تحجيم سياق نموذج الروبوت إلى 8,000 خطوة زمنية، بفارق ثلاث مرات تقريبًا عن السياسات الحالية، مما يتيح التقليد الفوري من الفيديو البشري وتحسين الأداء بنسبة 87%، مما يشير إلى أن طول السياق هو محور تحجيم جديد لنماذج الروبوتات الأساسية.
2026-07-17
الأجهزة والإلكترونيات
رقاقة ميمريستور من جامعة بكين بحجم 40 نانومتر تتفوق على Nvidia A100 بما يصل إلى 478 مرة
فريق مشترك من جامعة بكين والأكاديمية الصينية للعلوم بنى شريحة عصبية شكلية تعالج الديناميات العصبية أسرع من معالج NVIDIA A100 GPU بمعدل يتراوح بين 50 و478 مرة مع استهلاك جزء صغير من الطاقة. تحقق شريحة الميمريستور بتقنية تغير الطور وبدقة 40 نانومتر ديناميات عصبية فورية على مستوى الميلي ثانية، مما يفتح الباب أمام الملاحة الجراحية والتوأم الرقمي للدماغ.
2026-07-16
زخم السوق
ارتفاع القيمة السوقية لـ Nvidia يشير إلى أن الطلب على الذكاء الاصطناعي لم يبرد بعد
تجاوزت القيمة السوقية لـ Nvidia 3 تريليونات دولار مع استمرار نمو الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يؤكد هذا الإنجاز أن مشتريات GPU المؤسسية لا تزال قوية على الرغم من المنافسة المتزايدة من AMD والشركات الناشئة التي تقدم شرائح استدلال أرخص.
2026-07-16
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
عنق الزجاجة التالي بقيمة تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي ليس الخوارزميات، بل الطاقة والتبريد
النمو الهائل للذكاء الاصطناعي التوليدي يكشف عن حد مادي: البنية التحتية المادية اللازمة لتدريب وخدمة النماذج على نطاق واسع. عمالقة الحوسبة السحابية، مصممو الرقاقات، وموجة من الشركات الناشئة التي تركز على الطاقة يصبون رأس المال في إعادة التفكير في مراكز البيانات، التبريد، وتوصيل الطاقة، راهنين على أن الجبهة التالية للمنافسة في الذكاء الاصطناعي هي بنيوية وليست خوارزمية.
2026-07-10
هندسة البيانات
JPEG بجودة 92: اختيار هندسة البيانات الممل الذي جعل نموذج Photoroom ذي 7 مليارات معلمة يعمل
تنشر Photoroom الجزء الرابع من سلسلة تطوير نموذج PRX، مُفصّلة خط أنابيب بيانات يُعطي الأولوية للسعة والاتساق على الكمال لكل صورة على حدة. يكشف المنشور أن ضغط JPEG بجودة 92 لا يمكن تمييزه عن PNG للتدريب، وأن أسرع مُوصف تفوق على الأكثر دقة عند التوسع إلى مئات الملايين من الصور.
2026-07-06
قواعد البيانات الموزعة
خمسة دروس لتصفح جداول الطلبات الضخمة في قاعدة بيانات موزعة
جداول الطلبات الضخمة في قواعد البيانات الموزعة تعاني من عدم استقرار اختيار الفهرس، وعمليات البحث الجدولية المكلفة، ومسح الأقسام المهدرة. يقدم هذا التحليل خمسة تحسينات تم اختبارها في الإنتاج لـ PolarDB-X، مع مقارنات أداء في العالم الواقعي تظهر انخفاض زمن الاستجابة من ثوانٍ إلى ملي ثانية.
2024-08-01