الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي: نماذج اللغة الكبيرة، الوكلاء، الانتشار، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية وآخر أخبار المعامل الرائدة.
191 published articles
إصدار نموذج
Claude Mythos 5 يكتشف بالفعل 10,000 ثغرة حرجة، وأنثروبيك تشعر بالرعب من قدراته
نموذج Claude Mythos 5 من أنثروبيك، وهو نموذج قوي جديد للأمن السيبراني والأحياء، اكتشف بالفعل أكثر من 10,000 ثغرة برمجية حرجة عبر مشروع Glasswing. الوصول محدود للشركاء المعتمدين، بسعر 10 دولارات لكل مليون رمز إدخال.
2026-07-06
بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي
منصة NSF OMAI تدخل حيز التشغيل: مجموعة Ai2 المفتوحة بالكامل للذكاء الاصطناعي رهان ضد الأبحاث المغلقة
قامت Ai2 للتو بتشغيل مجموعة حاسوبية جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن مشروع NSF OMAI، والتي تجعل النماذج والأدوات والعمليات مفتوحة بالكامل. كل ساعة GPU تصبح أكثر قيمة عندما تغذي الأبحاث عبر مجالات اللغة والوسائط المتعددة والعلمية.
2026-07-06
أبحاث الذكاء الاصطناعي
الاختناق الحقيقي في وكلاء سطح المكتب المعتمدين على الذكاء الاصطناعي ليس النموذج. إنه مكتبة المهارات.
يظهر معيار متطابق لطبقة التنفيذ لـ 440 مهمة على سطح المكتب أن وكلاء واجهة المستخدم الرسومية يحققون معدل نجاح بنسبة 59.1% مقابل 48.2% لوكلاء واجهة سطر الأوامر. رفع تحسين المهارات نجاح واجهة سطر الأوامر إلى 69.3%، مما يشير إلى أن الاختناق الرئيسي هو تغطية المهارات، وليس القدرة الخام.
2026-07-06
أبحاث الذكاء الاصطناعي
عامل الذكاء الاصطناعي الخاص بك اجتاز الاختبار بالصدفة. الآن هناك معيار لتقييم ذلك.
SkillCoach هو إطار معايير (rubric) ذاتي التطور يُقيّم ويُحسّن استخدام المهارات الوكيلية من خلال تحليل عمليات اختيار المهارات، واتباعها، وتركيبها، والتفكير فيها، مما يوفر إشرافًا أفضل من المقاييس القائمة على النتائج فقط.
2026-07-06
أبحاث التعلم التعزيزي
OPID يمنح وكلاء اللغة إشارة مكافأة كثيفة بما يكفي للتخلي عن الذاكرة الخارجية
يستخلص OPID إشرافًا هرميًا للمهارات من المسارات المكتملة ضمن السياسة الحالية، مما يوفر توجيهًا كثيفًا على مستوى الرمز لتدريب وكيل اللغة دون ذاكرة خارجية. تظهر التجارب على ALFWorld وWebShop وSearch-based QA أداءً محسنًا وكفاءة في العينات مقارنة بتعلم التعزيز القائم على النتائج فقط وطرق تقطير المهارات الحالية.
2026-07-06
الذكاء الاصطناعي
نموذج Kog's Laneformer 2B يحقق 3000 رمز في الثانية بجعل زمن الاستجابة هو الهدف الأساسي
الشركة الناشئة Kog الباريسية تطلق نموذج Laneformer 2B، وهو محول يركز على زمن الاستجابة ويحقق 3000 رمز/ثانية على وحدات AMD MI300X. يستخدم النموذج التوازي المتأخر للموترات لإخفاء عبء الاتصال وتم تدريبه من الصفر على 6 تريليون رمز. الأوزان مفتوحة المصدر متاحة على منصة Hugging Face.
2026-07-06
الذكاء الاصطناعي
نموذج MiniMax M3 يحطم سقف الأوزان المفتوحة بتسريع 9.4 أضعاف في CUDA وبدون مساعدة بشرية
نموذج MiniMax M3 يحقق تسريعًا بمقدار 9.4 أضعاف في نواة CUDA، ويتفوق على Opus 4.7 في BrowseComp، ويعيد إنتاج ورقة ICLR بشكل مستقل. كل ذلك في حزمة مفتوحة الوزن.
2026-07-06
التعلم العميق
M3D وReal-Guidance يجلبان تقطير مجموعة البيانات إلى عوالم عالية الدقة
ظل تقطير مجموعة البيانات عالقًا لفترة طويلة على معايير منخفضة الدقة، لكن نهجًا جديدًا يسمى M3D يغير ذلك. من خلال الجمع بين المطابقة متعددة المقاييس، وأولوية مشعب البيانات، واستراتيجية Real-Guidance، يتوسع النهج ليشمل ImageNet-1K بدقة 128×128، محققًا دقة تصنيف 68.5% بصورة واحدة لكل فئة وتقليل استخدام الذاكرة بمقدار عشرة أضعاف.
2026-07-05
حركة الزواحف
Cloudflare ستحظر زاحفي الويب ذوي الاستخدام المختلط افتراضيًا اعتبارًا من سبتمبر 2026
ستحجب Cloudflare زاحفي الاستخدام المختلط من الصفحات التي تستضيف إعلانات افتراضيًا اعتبارًا من سبتمبر 2026، مستهدفةً الروبوتات التي تمزج بين الاستخدام للبحث والوكيل والتدريب على الذكاء الاصطناعي. تهدف السياسة إلى منح مالكي المواقع تحكمًا أكبر وفرصًا تجارية مع تجاوز حركة المرور غير البشرية لحركة المرور البشرية على الإنترنت.
2026-07-05
بحث في الذكاء الاصطناعي
نماذج اللغات الكبيرة تفسد مستنداتك عندما تفوضها: نظرة فاحصة على معيار تفويض-52
يكشف معيار تفويض-52 أن نماذج اللغات الكبيرة الحالية تتراكم فيها تدهور في الدقة عند تكليفها بتحريرات متعددة الخطوات للمستندات. تؤثر الأخطاء على 19% إلى 34% من محتوى المخرجات عبر 20 تكرارًا، على الرغم من أن سير عمل بايثون يظهر خسارة أقل من 1%. الدراسة هي أداة تشخيصية، وليست حكمًا على الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي.
2026-07-05
أبحاث الذكاء الاصطناعي
كيف يحول إطار MaxProof المُدققات التوليدية إلى محرك ثوري للإثباتات
MaxProof هو إطار لتوسيع نطاق وقت الاختبار يصوغ توليد الإثباتات الرياضية كعملية بحث تطوري. من خلال الجمع بين تعلم التعزيز للإثباتات (Proof RL)، ومحاذاة المُدققات، وتحسين التصحيح، يحول التحقق التوليدي غير الموثوق إلى نظام مكافأة موثوق للتدريب والاستدلال.
2026-07-05
ورقة بحثية في Nature Neuroscience
طريقة مايكروسوفت الجديدة تحوّل الذكاء الاصطناعي للدماغ ذو الصندوق الأسود إلى نظريات قابلة للقراءة
يترجم GCT نماذج الدماغ القائمة على LLM غير القابلة للتفسير إلى عبارات قصيرة مثل 'إعداد الطعام' أو 'أسماء المواقع'، ثم يستخدم LLM لكتابة قصص تختبر سببيًا تلك التفسيرات في أشخاص حقيقيين. تعد الطريقة بربط الذكاء الاصطناعي التنبؤي بالنظرية العلمية القابلة للقراءة البشرية.
2026-07-05