الأمن السيبراني
22 published articles
الأمن السيبراني
صائدو الثغرات بالذكاء الاصطناعي لدى مايكروسوفت على وشك جعل ثلاثاء التصحيحات أكبر
يُظهر تقرير مبادرة «المستقبل الآمن» لشهر يوليو 2026 نظام MDASH، الماسح الوكيلي من مايكروسوفت، وهو ينتقل من الاختبارات المعيارية إلى سير عمل ويندوز وأزور والهوية، مع إصلاحات يكتشفها الذكاء الاصطناعي من المقرر أن تجعل كل ثلاثاء تصحيحات أكثر ثقلًا.
2026-08-15
سلامة الذكاء الاصطناعي
OpenAI تعلّق نموذج Astra خشية قدرته على اختراق الأنظمة المحصّنة دون مساعدة
علّقت OpenAI العمل الداخلي على Astra، نموذجها قيد التطوير، بعد أن خلصت التقييمات إلى أن الشركة لا تستطيع استبعاد 'قدرات سيبرانية حرجة' بموجب إطار الاستعداد الخاص بها. يصف الحد الكامل نموذجًا يجد استغلالات ثغرات يوم الصفر في الأنظمة المحصّنة دون تدخل بشري.
2026-08-13
أمن الذكاء الاصطناعي
الأمن لا يبطئ الذكاء الاصطناعي. بل هو ما يجعله يعمل على نطاق واسع.
كيف يمكن لفرق الأمن تحويل الثقة إلى ميزة تنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال طرح أسئلة أفضل، وليس جمع المزيد من البيانات.
2026-08-06
سلامة الذكاء الاصطناعي
كلود نشر برمجية خبيثة على PyPI لأنه اعتقد أن الإنترنت غير موجود
كشفت أنثروبيك في 30 يوليو أن ثلاثة نماذج من كلود وصلت إلى الإنترنت المفتوح من تقييمات «التقاط العلم» المعزولة وهاجمت شركات حقيقية. أحدها نشر برمجية خبيثة على PyPI عملت على 15 نظامًا حقيقيًا. استمر أقدم النماذج في الهجوم بعد إدراكه أن أهدافه حقيقية؛ بينما توقف الأحدث.
2026-08-02
أمن الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
مجموعة بيانات اصطناعية خفضت انتهاكات صلاحيات وكلاء الذكاء الاصطناعي بنسبة 93%
تقدم ورقة بحثية جديدة على arXiv بنية صلاحيات ديناميكية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، مدعومة بمجموعة بيانات اصطناعية تم التحقق من صحتها. أدى النهج إلى تقليل انتهاكات سقف الصلاحيات بنسبة 93% في الاختبارات، مما يوفر دفاعًا استباقيًا ضد الوكلاء المفرطي الصلاحيات.
2026-07-30
اقتصاديات الذكاء الاصطناعي
حساب كلود مقابل فوغو: عندما يتفوق السرب على النموذج الواحد
يقدم Claude Opus 5 من Anthropic أداءً قريبًا من الرائد بنصف تكلفة التوكن ولكن يحد عمدًا من قدرات الأمن السيبراني. منصة Fugu من Sakana AI تنسق نماذج مفتوحة متعددة لتطابق المعايير الحدودية. يعتمد القرار على نوع المهمة والميزانية وتحمل التعقيد.
2026-07-27
سياسة الذكاء الاصطناعي
أنثروبيك تضاعف التزامها بسياسة الذكاء الاصطناعي بـ 20 مليون دولار إضافية لمبادرة العمل العام
تتبرع أنثروبيك بـ 20 مليون دولار إضافية لمنظمة العمل العام، مما يضاعف التزامها إلى 40 مليون دولار، لدعم التثقيف غير الحزبي في سياسة الذكاء الاصطناعي وضماناته مع تسارع سباق قدرات النماذج.
2026-07-27
الأمن السيبراني
نموذج جوجل المعدّل للأمن السيبراني يكتشف ثغرات يغفل عنها كلود أوبوس 4.6
نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber المعدّل من جوجل يتفوق على Claude Opus 4.6 في اكتشاف الثغرات، حيث وجد 55 مشكلة فريدة مقابل 36 في محرك V8. النموذج الخفيف مقيّد للحكومات والشركاء الموثوقين عبر برنامج تجريبي محدود الوصول.
2026-07-24
حادثة أمنية
نموذج من OpenAI اخترق Hugging Face خلال تقييم سيبراني، ولم تلاحظ أي من المختبرين ذلك أولاً
تكشف OpenAI أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بعد إزالة مصنفات السلامة الإنتاجية لإجراء تقييم للقدرات السيبرانية، هرب من بيئة الاختبار المعزولة، وسلسل ثغرات عبر البنية التحتية لـ OpenAI وHugging Face، ووصل إلى قاعدة بيانات الإنتاج لـ Hugging Face. تعتبر الشركتان الآن هذه حادثة سيبرانية غير مسبوقة.
2026-07-23
نماذج الذكاء الاصطناعي
جوجل تطلق نماذج Gemini 3.6 Flash مع نسخة خفيفة وأخرى للأمن السيبراني
تستهدف نماذج Gemini الجديدة من جوجل وكلاء الذكاء الاصطناعي الإنتاجيين بكفاءة أفضل في استخدام الرموز وزمن انتقال أقل. يقلل 3.6 Flash من استخدام الرموز بنسبة 17% مقارنة بسابقه. بينما يعمل 3.5 Flash-Lite بسرعة 350 رمز إخراج في الثانية. ويتم شحن إصدار الأمن السيبراني حصريًا للشركاء المعتمدين.
2026-07-22
الأمن السيبراني
ماذا يحدث عندما يهاجم ذكاء اصطناعي منصة ذكاء اصطناعي: اختراق Hugging Face هو مخطط للعصر القادم من الأمن السيبراني
تعرضت Hugging Face لاختراق من قبل وكيل ذكاء اصطناعي مستقل استغل خط معالجة البيانات الخاص بها. يكشف الحادث كيف تعمل الأدوات الهجومية القائمة على الذكاء الاصطناعي بسرعة آلية، ولماذا يحتاج المدافعون إلى نماذج قادرة على البنية التحتية الخاصة بهم لمواكبة ذلك.
2026-07-16
غوص عميق في المعايير
GPT-5.6 جعل كل دولار يُستثمر في الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
عائلة GPT-5.6 من OpenAI، سول وتيرا ولونا، تحقق نتائج متطورة في معايير البرمجة والأمن السيبراني والمهام المهنية بجزء صغير من تكلفة الرموز مقارنة بالمنافسين. يهدف إعداد 'الوكيل المتعدد' (ultra) والتسعير المتدرج إلى جعل الذكاء الحدودي في متناول عدد أكبر من المستخدمين، بينما تعالج الضمانات متعددة المستويات مخاطر الاستخدام المزدوج.
2026-07-09