الذاكرة البرمجية

الاستدلال طويل الأفق

إطار عمل جديد يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على تذكر ما فعلوه قبل خمس دقائق

PRO-LONG هو إطار عمل بسيط يساعد وكلاء نماذج اللغات الكبيرة على الاحتفاظ بالمعلومات واسترجاعها عبر تسلسلات طويلة من الإجراءات. على معيار ARC-AGI-3، حسّن متوسط معدلات النجاح بمقدار 18 نقطة مئوية عبر النماذج الرائدة مع استخدام أقل بمقدار 4.2 إلى 5.8 مرات من الرموز المميزة مقارنة بالأدوات الحالية. مع نموذج Fable 5، حقق 97.4% best@2 بتكلفة استدلال إجمالية قدرها 1,750 دولارًا.

2026-07-24