Apache 2.0
9 published articles
ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان
dots3-note من شياوهونغشو: نموذج MoE مفتوح الأوزان بـ 280 مليار معامل يُفعّل 16 مليارًا فقط
أصدر استوديو dots التابع لشياوهونغشو نموذج dots3-note preview، أول نموذج بأوزان مفتوحة لديها: نموذج MoE متعدد الوسائط بـ 280 مليار معامل، 16 مليارًا نشطًا، ونافذة سياق تبلغ 512 ألف رمز. يستهدف التصميم المتناثر خفض تكلفة التشغيل على عقدة واحدة مزوّدة بـ 8 وحدات معالجة رسومية، لكن البطاقة التعريفية لم تنشر أرقام المقاييس بعد.
2026-08-20
ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
Muse Glimmer: وكيل Meta بـ30 مليار معامل بحجم أقل من 20 جيجابايت، والسحابة اختيارية
أصدرت ميتا نموذج Muse Glimmer مفتوح المصدر، وهو نموذج وكيل بـ 30 مليار معلمة يعمل دون اتصال على وحدة معالجة رسوم استهلاكية واحدة. التكميم يبقيه تحت 20 جيجابايت، وتوفر مسودة DFlash تسريعًا في فك التشفير يصل إلى 3.1x على RTX 5090، والأوزان متاحة على Hugging Face بموجب Apache 2.0.
2026-08-10
سلامة الذكاء الاصطناعي
Shieldstral من Mistral يضع سياستك الخاصة بتعديل المحتوى في الموجّه، لا في الأوزان
يصوغ Shieldstral تعديل المحتوى كسؤال ثنائي: تعليمات، واستعلام بنعم/لا، والمحتوى المراد الحكم عليه. وتقول Mistral إن النموذج ذا الـ3 مليارات معامل يضاهي نماذج الحماية المفتوحة التي يصل حجمها إلى سبعة أضعاف حجمه في سلامة النصوص، بأوزان مرخّصة بموجب Apache 2.0 تعمل على GPU واحدة بسعة 16GB.
2026-08-05
TTS مفتوح المصدر
نموذج TTS الجديد من Audio8 ينسخ الأصوات في 11 لغة مجانًا
تصدر Audio8 الإصدار التجريبي Audio8-TTS بموجب ترخيص Apache 2.0، وهو نموذج بحجم 0.6 مليار معلمة يدعم 11 لغة واستنساخ الأصوات بدون تدريب مسبق، مع برنامج ترميز صوتي مضمن بتردد 44.1 كيلوهرتز. يستهدف الإصدار تطبيقات الكلام الطرفية التي تحتاج إلى سرعة وخصوصية.
2026-07-30
الذكاء الاصطناعي الطرفي
Mistral Nano يعمل على أجهزة بذاكرة أقل من 1 جيجابايت ويحقق 85% من نتائج الاستدلال لنظيره الأكبر
يستهدف نموذج Mistral Nano الجديد من Mistral AI الأجهزة الطرفية بذاكرة أقل من 1 جيجابايت، محققًا 85% من أداء الاستدلال لنظيره الأكبر Mistral Small على المقاييس المعيارية.
2026-07-25
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
480 مللي ثانية ومفتوح المصدر: Voxtral Realtime يتحدى Whisper على أرضها
Voxtral Realtime يطابق جودة النسخ غير المتصل بزمن استجابة أقل من ثانية وهو مفتوح المصدر. يستخدم النموذج الذي يدعم 13 لغة مشفرًا صوتيًا سببيًا جديدًا ويتم تدريبه بشكل شامل للتدفق بدلاً من تكييفه من أنظمة غير متصلة.
2026-07-17
الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط
نموذج بحجم 12 مليار معلمة يتفوق على آخر بحجم 90 مليارًا. عقيدة التوسع في خطر
Pixtral-12B يضاهي أو يتفوق على نماذج أكبر منه بسبعة أضعاف في المقاييس متعددة الوسائط، دون التضحية بأداء اللغة. تطلق ميسترال أيضًا معيارًا مفتوحًا جديدًا لتقييم الرؤية واللغة العملي، مما يتحدى فكرة أن الأكبر دائمًا أفضل.
2026-07-17
نماذج اللغات الكبيرة والنماذج
وصفة التقطير المتسلسل من ميسترال تقلص حجم نماذج اللغات الكبيرة دون قتل التفكير المنطقي
التقطير المتسلسل من ميسترال يقلص حجم النماذج الكبيرة إلى نماذج صغيرة مع الحفاظ على التفكير المنطقي والرؤية. يقدم إصدار 3B قدرات كانت تتطلب سابقًا عشرة أضعاف عدد المعلمات، وكل ذلك بموجب ترخيص Apache 2.0.
2026-07-17
جوجل ديب مايند
Gemma 4 تجعل كل نموذج مفتوح الوزن آخر يبدو أكبر بعشر مرات
عائلة نماذج Gemma 4 مفتوحة الوزن ومتعددة الوسائط بطبيعتها من جوجل ديب مايند تقدم وضع التفكير، وهندسة بدون مشفر، وخيارات خليط الخبراء. نموذج 2.3 مليار معامل يطابق أداء نموذج Gemma 3 ذو 27 مليار معامل. نموذج 31 مليار معامل يتصدر لوحات المتصدرين للنماذج مفتوحة الوزن.
2026-07-13