مبدأ ديل
2 published articles
Sakana AIFeatured1 min read
التعلم الممكن بيولوجياً
استبدل MNIST بـ CIFAR-10 وستنقلب وصفة الذكاء الاصطناعي الشبيه بالدماغ رأساً على عقب
قامت Sakana AI بتوسيع نطاق بنية خالية من الانتشار العكسي ومتوافقة مع مبدأ ديل لتتجاوز MNIST لأول مرة. المشكلة: أي خدعة تكون الأكثر أهمية تنعكس بين مجموعات البيانات، وهو تحذير حول كيفية قياس الذكاء الاصطناعي الممكن بيولوجياً.
2026-07-22
Sakana AI7 min read
الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق بيولوجيًا
إصلاح واحد أنقذ CIFAR-10 ولم يفعل شيئًا لـ MNIST، وهذا يجب أن يقلق باحثي الذكاء الاصطناعي
تمكنت Sakana AI من توسيع نطاق خطأ الانتشار المشابه للدماغ، الخالي من الانتشار العكسي، إلى CIFAR-10 وRL. المشكلة: أي اختيارات تصميم تعتمد على المعايير تنعكس بين المعايير القياسية، وتكلفة مبدأ ديل تزداد مع صعوبة المهمة.
2026-07-19