الضبط الدقيق
3 published articles
الأمن السيبراني
نموذج جوجل المعدّل للأمن السيبراني يكتشف ثغرات يغفل عنها كلود أوبوس 4.6
نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber المعدّل من جوجل يتفوق على Claude Opus 4.6 في اكتشاف الثغرات، حيث وجد 55 مشكلة فريدة مقابل 36 في محرك V8. النموذج الخفيف مقيّد للحكومات والشركاء الموثوقين عبر برنامج تجريبي محدود الوصول.
2026-07-24
NVIDIA
Nvidia وHugging Face تتعاونان لجعل تدريب الانتشار الموزع أمرًا اعتياديًا
يتكامل NeMo Automodel من Nvidia الآن مباشرة مع Hugging Face Diffusers، مما يتيح التدريب الموزع بجودة إنتاجية لنماذج مثل FLUX وWan 2.1 وHunyuanVideo. تتعامل مكتبة Apache 2.0 مع التوازي كمفتاح تكوين وتسمح بتحميل نقاط التفتيش المضبوطة بدقة مباشرة إلى خطوط أنابيب الاستدلال.
2026-07-19
تحسين التدريب
Unsloth تدّعي تسريع تدريب نماذج اللغات الكبيرة 5 مرات باستخدام نوى تريتون الجديدة والتجميع التلقائي
يقدم أحدث تحديث من Unsloth نوى تريتون المدمجة لـ QK RoPE لتسريع التضمينات الدوارة (rotary embeddings) بمقدار 2.3 مرة، وفهرسة int64 للسياقات الطويلة، وتجميعًا تلقائيًا خالٍ من الحشو. تظهر المقاييس تسريعًا في الإنتاجية بمقدار 1.7-3 مرات على Qwen3-32B دون فقدان الدقة.
2026-07-16