Hugging Face
20 published articles
NVIDIA
Nvidia وHugging Face تتعاونان لجعل تدريب الانتشار الموزع أمرًا اعتياديًا
يتكامل NeMo Automodel من Nvidia الآن مباشرة مع Hugging Face Diffusers، مما يتيح التدريب الموزع بجودة إنتاجية لنماذج مثل FLUX وWan 2.1 وHunyuanVideo. تتعامل مكتبة Apache 2.0 مع التوازي كمفتاح تكوين وتسمح بتحميل نقاط التفتيش المضبوطة بدقة مباشرة إلى خطوط أنابيب الاستدلال.
2026-07-19
أبحاث الذكاء الاصطناعي
العائق الذي يعيق وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس الاستكشاف، بل التقييم
ورقتان بحثيتان جديدتان من Hugging Face تعالجان نفس المشكلة الأساسية من اتجاهين متعاكسين: كيفية جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يقيمون أفعالهم بشكل موثوق. تبني AJ-Bench معيارًا لوكلاء القضاة المدركين للبيئة، بينما تجادل HeavySkill بأن أفضل قاضٍ يقع داخل معلمات النموذج نفسه.
2026-07-17
الأمن السيبراني
ماذا يحدث عندما يهاجم ذكاء اصطناعي منصة ذكاء اصطناعي: اختراق Hugging Face هو مخطط للعصر القادم من الأمن السيبراني
تعرضت Hugging Face لاختراق من قبل وكيل ذكاء اصطناعي مستقل استغل خط معالجة البيانات الخاص بها. يكشف الحادث كيف تعمل الأدوات الهجومية القائمة على الذكاء الاصطناعي بسرعة آلية، ولماذا يحتاج المدافعون إلى نماذج قادرة على البنية التحتية الخاصة بهم لمواكبة ذلك.
2026-07-16
البنية التحتية السحابية
قفزات وحدة معالجة الرسوميات (GPU) اصطدمت بحائط. تكامل واحد هدمه.
من خلال تركيب تخزين هاجينج فيس كواجهة خلفية من الدرجة الأولى في سكاي بايلوت مع صفر رسوم نقل للقراءات، يمكن للفرق الآن تشغيل التدريب والاستدلال على أي سحابة تحتوي على وحدات معالجة رسوميات مجانية دون تكرار البيانات أو دفع رسوم نقل لكل جيجابايت. يجمع التكامل بين التركيب البطيء من خلال hf-mount مع إلغاء البيانات المكررة المدعوم من Xet للحفاظ على كفاءة نقل البيانات.
2026-07-15
الذكاء الاصطناعي
ما يكشفه إنكلينج عن خط التقسيم الجديد في سوق النماذج مفتوحة المصدر
إنكلينج هو أول نموذج مفتوح متاح يقترب من تريليون معامل مع دعم أصلي للصوت والصورة والنص إلى جانب نافذة سياق بطاقة مليون رمز ومتغير كمي NVFP4. نتائج المعايير الأولية قوية، لكن القصة الأكثر دلالة هي كيف تحول النظام البيئي مفتوح المصدر من وكيل ملاحق إلى منافسة نشطة على الحدود، وأين يتناسب إنكلينج مع هذه الخريطة الجديدة.
2026-07-15
تكامل AWS
AWS وHugging Face قضت على الجزء الأسوأ من نشر نماذج الذكاء الاصطناعي
أطلقت AWS وHugging Face تكاملًا بنقرة واحدة ينقل المطورين من صفحة النموذج مباشرةً إلى SageMaker Studio مع صلاحيات وحصص GPU محددة مسبقًا. هذا يعني لا مزيد من تكوين IAM، ولا مزيد من طلبات الحصص، ولا مزيد من التنقل بين لوحات التحكم.
2026-07-14
ابتكار المصادر المفتوحة
Moon Bot من Hugging Face يحول Slack إلى وكيل برمجة، وهذا فقط هذا الأسبوع
يجلب Moon Bot مساعدة البرمجة بالذكاء الاصطناعي مباشرة إلى سير عمل Slack، بينما يعالج كل من VLX-Flow و VLX-Seek فهم الفيديو في الوقت الفعلي والإدراك الدقيق. تشمل النقاط البارزة الأخرى وصفة للتدريب المسبق للمشفر الطبي، تجارب تقطير QLORA على Qwen، ومعيار خارج الأرض للتعلم الآلي.
2026-06-29
أبحاث الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر
سياق مليون رمز بعُشر ذاكرة KV: رهان DeepSeek-V4 على الكفاءة
تجمع معاينة V4 من DeepSeek بين نموذج Pro بمعاملات 1.6T ونسخة Flash بمعاملات 284B، وكلاهما بسياق من مليون رمز. تدّعي الورقة أن النموذج يستهلك 27% من عمليات FLOPs للاستدلال و10% من ذاكرة KV الخاصة بـ V3.2، وهي الأرقام التي تجعل تقديم هذا السياق فعالًا من حيث التكلفة.
2026-06-22