MLX
4 published articles
الذكاء الاصطناعي المحمول
Gemma 4 يعمل بالكامل دون اتصال على الهواتف المحمولة، لا حاجة للسحابة
يمكن لمطوري React Native الآن تضمين Gemma 4 للاستنتاج دون اتصال مع تسريع الأجهزة على كل من أندرويد وiOS. يتعامل النموذج مع مهام الرؤية واستخدام الأدوات محليًا، كما هو موضح من خلال قراءة نشرة وجدولة حدث في التقويم بالكامل على الجهاز.
2026-07-09
أداء
Gemma 4 يعمل أسرع بنحو 90 بالمائة في Ollama 0.31 مع التنبؤ متعدد الرموز
يقدم Ollama 0.31 التنبؤ متعدد الرموز لـ Gemma 4 على Apple Silicon، مما يحقق توليدًا أسرع بنسبة تقارب 90% للرموز في معايير البرمجة. يأتي التسريع من نموذج أولي مضبوط تلقائيًا ونواة MLX مخصصة تلغي قراءات الأوزان الزائدة.
2026-06-29
تحديث الأداء
محرك MLX الخاص بـ Ollama أصبح أسرع وأقل استهلاكًا للذاكرة على معالجات Apple Silicon
يجلب تحديث محرك MLX من Ollama تكميم NVFP4 لنماذج 4 بت عالية الجودة، واستنتاج أسرع بنسبة 20% من خلال نوى Metal المدمجة، ونظام تخزين مؤقت للقطات يلغي إعادة معالجة السياق المشترك في السيناريوهات متعددة الوكلاء ونماذج التفكير والتفرع.
2026-06-11
استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي
أولاما يعيد كتابة محرك شرائح آبل الخاص به. جيل M5 هو القصة الحقيقية
أولاما يقدم معاينة للاستدلال المدعوم بـ MLX على شرائح آبل، مما يرفع نموذج Qwen3.5-35B-A3B إلى سرعة مراجعة استباقية تبلغ 1,851 رمزًا/ثانية على M5. كما يجلب هذا التحول تقنية التكميم NVFP4 لتحقيق التكافؤ الإنتاجي وذاكرة تخزين مؤقت أكثر ذكاءً لسير العمل الوكيل.
2026-03-30