Sakana AI
15 published articles
الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق بيولوجيًا
إصلاح واحد أنقذ CIFAR-10 ولم يفعل شيئًا لـ MNIST، وهذا يجب أن يقلق باحثي الذكاء الاصطناعي
تمكنت Sakana AI من توسيع نطاق خطأ الانتشار المشابه للدماغ، الخالي من الانتشار العكسي، إلى CIFAR-10 وRL. المشكلة: أي اختيارات تصميم تعتمد على المعايير تنعكس بين المعايير القياسية، وتكلفة مبدأ ديل تزداد مع صعوبة المهمة.
2026-07-19
إعادة إحياء Picbreeder بواسطة وكلاء VLM
ما الذي فقدته وكلاء الذكاء الاصطناعي عندما أعادوا بناء التجربة الإبداعية الأكثر إبداعًا على الإنترنت
أعادت Sakana AI وMIT وNYU إنشاء Picbreeder بواسطة وكلاء VLM لدراسة الإبداع المفتوح. وقع الوكلاء في فخ تكرار الأنماط، غير قادرين على القفزات المفاهيمية التي يقوم بها البشر. ساعد تنوع الشخصيات، لكن الفجوة بين الإبداع الاصطناعي والبشري لا تزال غير مفسرة.
2026-07-19
تنسيق النماذج
Sakana AI تريد جعل اختيار نموذج LLM مشكلة شخص آخر
يقوم Fugu من Sakana AI بتوجيه كل مهمة إلى نموذج متخصص خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة، مما يعد بتقليل أعباء التكامل وتحسين أداء التكلفة. إنه يهبط في فئة سريعة التشكل حيث يصبح النموذج نفسه تفصيلاً في التنفيذ.
2026-07-18