vLLM
4 published articles
DeepSeek-V4.1-Flash يصل إلى حزمة vLLM الخاصة بـCambricon
نموذج بـ552 مليار معامل، وربع ذاكرة HBM، ونقل إلى Cambricon في اليوم الأول
وصل DeepSeek-V4.1-Flash إلى مسرعات Cambricon في اليوم الأول عبر vLLM. وما يقوله هذا النقل عن النموذج أقل مما يقوله عن السرعة التي تستطيع بها شركات الرقائق الصينية الآن متابعة إطار استدلال عام.
2026-09-22
Qwen / علي بابا
Qwen3.8-27B يستطيع قراءة مليون توكن، لكن فقط إذا فعّلت الأعلام الصحيحة
يأتي Qwen3.8-27B مزودًا بمقبض تحكم لجهد التفكير وسياق أصلي يبلغ 262 ألف توكن يمتد إلى مليون توكن مع الأعلام الصحيحة. المفاجأة المدفونة في دليل علي بابا نفسه: خفض التفكير قد يبطئ خطوط أنابيب الوكلاء. إليك ما تفعله الأعلام، ومتى يأتي الجهد المنخفض بنتيجة عكسية.
2026-09-18
الذكاء الاصطناعي
DeepSeek-OCR 2 يجلب التدفق البصري السببي إلى فهم المستندات مفتوح المصدر
يقدم DeepSeek-OCR 2 التدفق البصري السببي للتشفير البصري الشبيه بالإنسان. متاح الآن كمصدر مفتوح على GitHub، ويدعم النموذج vLLM و Transformers، والدقة الديناميكية (حتى 1,216 رمزًا بصريًا)، وتحويل المستندات إلى Markdown.
2026-07-09
الذكاء الاصطناعي
مكتبة الميغاكيرنل الجديدة من ألفا ألفا تقلل زمن استدلال نموذج الخبراء المختلط بنسبة 200%
تقوم Alpha-MoE بدمج عدة عمليات في نواة واحدة مستمرة لتحقيق مكاسب في سرعة الاستدلال تصل إلى 200% مقارنة بالنوى القائمة على تريتون في vLLM وSGLang، مستهدفة نماذج MoE بدقة FP8.
2026-07-09