وكلاء الذكاء الاصطناعي
77 published articles
التدريب اللاحق للوكلاء، نسخة أولية على arXiv، 3 سبتمبر 2026
Terminal-Universe تستخرج 37,300 غرفة تدريب من تشغيلات وكلاء قديمة
يعيد Terminal-Universe تشغيل عمليات الملفات المسجلة لإعادة بناء مساحات العمل التي عمل فيها وكلاء البرمجة سابقًا، ثم يولّد منها مهامًا جديدة. تدّعي النسخة الأولية 37,300 بيئة ومكاسب مزدوجة الرقم في المعايير، وكلها مُبلَّغ عنها ذاتيًا.
2026-09-16
أنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء والسلوك الناشئ
الغش انتشر عبر سرب ذكاء اصطناعي من 100 وكيل. وكذلك فعل المبلّغون عن المخالفات
دراسة حالة جديدة على arXiv تتابع 100 وكيل مستقل من LLM يثبتون تخمينات رياضية، أحدهم يكتشف ثغرة استغلال في التقييم، ومجموعة منفصلة تتنظم ضد الاحتيال. لم يتدخل أي إنسان.
2026-09-16
الذكاء الاصطناعي للمؤسسات | مؤتمر Qwen تايلاند، بانكوك
عرض QwenCloud البيعي بلا مشترٍ بشري: الوكيل دفع فاتورته بنفسه
في مؤتمر Qwen تايلاند 2026، عرض مدير منتج في QwenCloud وكيلًا يفتح حسابًا وينشر تطبيقًا ويدفع. الطرح هو سحابة لعصر الوكلاء؛ والأسئلة المفتوحة هي الهوية وحدود الإنفاق ومن يملك المعاملة.
2026-09-15
أدوات التصميم
أوبن ديزاين 0.18.0 ينهي اجتماع «هل هذه أحدث نسخة؟»
يوفّر أوبن ديزاين 0.18.0 مساحة عمل جماعية مشتركة بمرايا مباشرة للقراءة فقط، ويتيح لـ Codex استدعاء محرك التصميم بدون واجهة. وصل 115 طلب سحب من 22 مساهمًا في يومين. إليك ما تغيّر واتجاه أدوات الوكلاء الذي يندرج فيه.
2026-08-21
معيار الاستدلال المالي
نماذج اللغة الكبيرة تعرف الصيغ المحاسبية. FinIndices يُظهر أنها لا تستطيع تطبيقها
يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تردد الصيغ المحاسبية، لكن FinIndices، وهو معيار مبني على بيانات مالية صينية حقيقية، يُظهر أنها تكافح لتطبيقها. انخفضت دقة Gemini-3.1-Pro من 70.70% إلى 38.22% عند إزالة تلميحات الصيغ، وكان توليد الجداول يضعف استدلال النماذج بشكل مباشر.
2026-08-20
ذاكرة الوكلاء
TEPA: بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، الذاكرة المتقادمة أسوأ من غيابها
يجادل بحث أولي جديد على arXiv بأن ذاكرة الوكلاء تعاني مشكلة قابلية الدحض: فالحقائق القديمة تظل قابلة للاسترجاع وتلوث الاستعلام (البرومبت). تلغي آلية TEPA الذكريات التي تجاوزتها الأدلة، وفي اختبارات الانجراف سجلت الذاكرة الساذجة (0.210) أدنى من غياب الذاكرة (0.309) بينما بلغت TEPA 0.950.
2026-08-19
أبحاث الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي «رئيس» يتجاهل الردود فيدفع مرؤوسه إلى حالة «غريبة»
تجد ورقة بحثية جديدة على arXiv أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتصرفون بشكل مختلف في التفاعل عمّا هم عليه في العزلة. وكيل رئيس يتجاهل ردود مرؤوسه فيدفعه إلى حالة «غريبة»، وعندما يستمع الرئيس، يتحول كلاهما معًا. النتيجة تجعل طريقة تسليم الرسائل قرارًا تصميميًا في الأنظمة متعددة الوكلاء.
2026-08-19
وكلاء الذكاء الاصطناعي · مفتوح المصدر
DeepSeek تطلق بيئة تشغيل وكلاء حيث حتى النموذج هو إضافة
أصدرت DeepSeek أداة DeepSeek Harness، وهي بيئة تشغيل مفتوحة المصدر للوكلاء تكون فيها النماذج والأدوات وبيئات العزل وواجهة المستخدم جميعها إضافات Cordis. سجلات الجلسات القابلة للإلحاق فقط ووضع الحد الأدنى بأداتين يشيران إلى طموح أكثر هدوءًا: تشغيل وكلاء قابل للتدقيق وإعادة الإنتاج.
2026-08-16
ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر: علي بابا تفتح فئة Max
Qwen 3.8-Max: نموذج علي بابا الأقوى أصبح الآن متاحًا للتحميل مجانًا
تفتح علي بابا المصدر لنموذجها الأقوى على الإطلاق Qwen 3.8-Max: نموذج MoE بمعاملات 2.4T يتفوق على GPT-5.6 Sol في SWE-bench Pro وPaperBench وIFBench. نحلل تحفظات هذه المعايير وما يعنيه نموذج رائد مفتوح بنشاط 95B للمطورين.
2026-08-16
البرمجة بالوكلاء وتضخّم التعليمات
التذكّر الكارثي: لماذا تنمو ملفات CLAUDE.md بنسبة 226% ولا تنكمش أبدًا
دراسة على arXiv لـ1,867 مستودعًا تجد أن ملفات تعليمات البرمجة بالوكلاء مثل CLAUDE.md تتضاعف ثلاث مرات في الحجم على مدى عمرها، لأن حذف سطر يخاطر بحدوث انتكاسات بمجرد فقدان مبرره. يسمّي المؤلفون ذلك التذكّر الكارثي ويُظهرون أن توثيق المنطق يقلّص التعليمات الزائدة بنسبة 99.3%.
2026-08-15
الأمن السيبراني
صائدو الثغرات بالذكاء الاصطناعي لدى مايكروسوفت على وشك جعل ثلاثاء التصحيحات أكبر
يُظهر تقرير مبادرة «المستقبل الآمن» لشهر يوليو 2026 نظام MDASH، الماسح الوكيلي من مايكروسوفت، وهو ينتقل من الاختبارات المعيارية إلى سير عمل ويندوز وأزور والهوية، مع إصلاحات يكتشفها الذكاء الاصطناعي من المقرر أن تجعل كل ثلاثاء تصحيحات أكثر ثقلًا.
2026-08-15
وكلاء الذكاء الاصطناعي
عندما تأتي مهارات الوكلاء بنتائج عكسية، يقلّمها SkillProx مثل النزول التدرجي
كان من المفترض أن تجعل المهارات الوكلاء أكثر ذكاءً، لكن كل إصلاح يتراكم لديهم قد يجعلهم أكثر غباءً. يدير SkillProx حلقة أمامية-خلفية مستوحاة من التدرج التقريبي تشخّص الانحدارات وتتراجع عنها وتحذفها. النتيجة: تحسن متوسط في الدقة بمقدار 3.0 نقاط مقارنة بأقوى خط أساس قائم على التدرج.
2026-08-14