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Tutorial de IA

Automatiza tu bandeja de entrada con ChatGPT y Make: Un tutorial paso a paso

Un tutorial sin código para construir un pipeline de resumen de correos con Make y ChatGPT: configurar el disparador, configurar el prompt de resumen, enrutar la salida a Slack o un correo de resumen, y asegurar la automatización.

Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse

2026-07-18 · 3 min de lectura

Automatiza tu bandeja de entrada con ChatGPT y Make: Un tutorial paso a paso

La mayoría de las bandejas de entrada no necesitan un filtro más inteligente. Necesitan un resumen. Este tutorial construye una automatización sin código que vigila un buzón, envía los nuevos correos a ChatGPT para obtener un resumen en lenguaje sencillo y entrega el resultado donde quieras: un canal de Slack, un correo de resumen diario o una fila de hoja de cálculo. La herramienta que hace la conexión es Make (anteriormente Integromat), una plataforma de automatización visual que se comunica con cientos de aplicaciones sin necesidad de un desarrollador.

Lo que necesitarás

  • Una cuenta de Make (el nivel gratuito cubre este proyecto)
  • Una clave API de OpenAI con una pequeña cantidad de crédito cargada
  • Acceso al buzón que deseas automatizar; tanto Gmail como Outlook funcionan con los conectores nativos de Make

Paso 1: Configurar el disparador

En Make, crea un nuevo escenario y agrega el módulo "Watch emails" de tu proveedor de correo como disparador. Configúralo para que observe una carpeta específica; tu bandeja de entrada principal funciona, pero una etiqueta filtrada como "Para resumir" evita que la automatización se active con cada correo promocional que recibas. Establece el intervalo de sondeo con la frecuencia con la que deseas que se revisen los nuevos correos; cada 15 minutos es un valor predeterminado razonable.

Paso 2: Conectar el módulo de OpenAI

Agrega un módulo de OpenAI (ChatGPT) inmediatamente después del disparador. Selecciona "Create a Chat Completion" como la acción. Aquí es donde ocurre el resumen real, y la calidad del resultado depende completamente del prompt que configures aquí.

Un prompt que funciona bien para este caso de uso:

"Resume el siguiente correo electrónico en 2-3 oraciones. Identifica si requiere una respuesta y, de ser así, para cuándo. Formato de salida: Resumen: [texto]. Acción necesaria: [sí/no, plazo si lo hay]."

Asigna los campos de asunto y cuerpo del correo del módulo disparador a este prompt como variables, para que cada correo entrante se procese individualmente.

Paso 3: Enrutar la salida

Lo que sucede después depende de tu flujo de trabajo. Tres opciones comunes:

  • Resumen de Slack: Agrega un módulo de Slack que publique el resumen en un canal privado, dándote un feed escaneable en lugar de una bandeja de entrada que tengas que abrir.
  • Resumen de correo diario: En lugar de enviar cada resumen de inmediato, usa la función de agregación de Make para recolectarlos y enviar un solo correo consolidado a una hora fija cada día.
  • Registro de hoja de cálculo: Agrega un módulo de Google Sheets que agregue cada resumen como una nueva fila, útil si deseas un registro buscable a lo largo del tiempo.

Paso 4: Prueba antes de confiar

Ejecuta el escenario manualmente con un puñado de correos reales antes de activar el programador. Verifica específicamente dos modos de fallo: el resumen que omite un elemento de acción que realmente estaba presente, y la automatización que se activa con correos que no querías procesar, como notificaciones automáticas. Ambos se pueden solucionar refinando el prompt o ajustando el filtro de carpeta del disparador.

Asegurar la automatización

El contenido del correo es sensible por defecto. Mantén la clave API de OpenAI restringida a este único uso con límites de uso establecidos en el panel de OpenAI, y evita enrutar cualquier cosa que contenga información financiera o de salud a través de una automatización de terceros sin verificar primero la política de datos de tu organización. Make cifra las credenciales en reposo, pero el enfoque más seguro sigue siendo limitar lo que la automatización puede ver en primer lugar, mediante el filtro de carpeta del Paso 1, en lugar de confiar solo en el cifrado.

Hacia dónde ir desde aquí

Una vez que el pipeline básico funcione, el mismo patrón se extiende fácilmente: enruta los correos urgentes a un canal de Slack diferente al de los rutinarios, haz que ChatGPT redacte una respuesta sugerida junto con el resumen para tu revisión, o activa automáticamente un evento de calendario cuando un correo mencione una solicitud de reunión. La parte difícil, conectar el disparador al paso de IA, ya está hecha. Todo lo demás es composición.

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