Google lanza Gemini 3.6 Flash junto con un modelo ligero y una variante de ciberseguridad

Google profundizó su línea Gemini el 21 de julio con tres modelos dirigidos a diferentes partes del stack de IA de producción: un caballo de batalla más barato y eficiente, un modelo ligero de alta velocidad y una variante de ciberseguridad restringida al uso gubernamental y de socios.

El lanzamiento principal es Gemini 3.6 Flash, que Google posiciona como una actualización directa de 3.5 Flash para codificación, trabajo de conocimiento y tareas multimodales. Según el Artificial Analysis Index, que rastrea de forma independiente el rendimiento de los modelos, 3.6 Flash utiliza un 17% menos de tokens de salida que 3.5 Flash. En el benchmark DeepSWE de Datacurve, Google afirma que la reducción alcanza el 65% en algunos escenarios. El modelo tiene un precio de $1.50 por millón de tokens de entrada y $7.50 por millón de tokens de salida, una reducción respecto al precio de 3.5 Flash.

Google reporta mejoras en benchmarks en varias categorías. En DeepSWE, el modelo obtuvo un 49% frente al 37% de 3.5 Flash, lo que significa menos ediciones de código no deseadas y bucles de ejecución más cortos. En MLE Bench, que mide tareas de investigación en aprendizaje automático, 3.6 Flash obtuvo un 63.9% frente al 49.7%. Las capacidades de uso en ordenador mejoraron en OSWorld-Verified (83.0% vs. 78.4%). En el benchmark de trabajo de conocimiento GDPval-AA v2, el modelo obtuvo 1421 vs. 1349.

El segundo lanzamiento, Gemini 3.5 Flash-Lite, está diseñado para alto rendimiento y baja latencia. Google dice que funciona a 350 tokens de salida por segundo, lo que lo convierte en el modelo más rápido de la familia 3.5. Con un precio de $0.30 por millón de tokens de entrada y $2.50 por millón de tokens de salida, supera a 3.1 Flash-Lite y supera a su predecesor en evaluaciones de agentes y codificación. En Terminal-Bench 2.1, el modelo obtuvo un 54% frente al 31% de 3.1 Flash-Lite. En SWE-Bench Pro y OSWorld-Verified, superó al antiguo Gemini 3 Flash: 54.2% vs. 49.6% y 74.0% vs. 65.1%, respectivamente.

El tercer modelo, Gemini 3.5 Flash Cyber, toma una ruta diferente hacia el mercado. Construido sobre 3.5 Flash y ajustado para la detección y parcheo de vulnerabilidades de seguridad, no es un lanzamiento de uso general. Google dice que estará disponible solo para gobiernos y socios de confianza a través de CodeMender, el agente de seguridad de código de la empresa. Dentro de CodeMender, múltiples agentes de 3.5 Flash Cyber trabajan juntos para producir un único informe de vulnerabilidad. Google afirma que alcanza un rendimiento fronterizo competitivo en el benchmark CyberGym, aunque no publicó una puntuación específica.

“Dada la naturaleza de doble uso de esta tecnología, hemos adoptado un enfoque intencional para implementar 3.5 Flash Cyber”, escribió Google en el anuncio. El piloto de acceso limitado tiene como objetivo dar a los defensores de primera línea una ventaja mientras restringe el mal uso más amplio.

Los tres modelos llegan mientras Google continúa llenando los vacíos en su nomenclatura Gemini. La compañía nunca lanzó un 3.5 Pro, que se esperaba como un caballo de batalla de gama media. En el anuncio de hoy, Google dijo que Gemini 3.5 Pro “actualmente está en pruebas con socios” y se pondrá a disposición general cuando esté listo. La compañía también reveló que ha comenzado “nuestra ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta ahora, para Gemini 4”.

3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite están disponibles a partir del 21 de julio en la API de Gemini a través de Google AI Studio y Android Studio. Los usuarios empresariales pueden acceder a ellos a través de la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini. 3.6 Flash también aparece en la aplicación Gemini. Google dijo que 3.5 Flash-Lite se está implementando también en Google Search.