Ollama acaba de dejar de vender su plan premium porque los modelos abiertos están devorando su nube

Ollama puso en pausa las nuevas suscripciones Max el lunes. La razón: los modelos abiertos como GLM-5.2 están consumiendo su capacidad en la nube más rápido de lo que puede agregar GPU. La empresa necesita mantener algo de margen para modelos "muy grandes" que llegarán la próxima semana.

GLM-5.2, un lanzamiento reciente de pesos abiertos de Zhipu AI, llevó la infraestructura de Ollama al límite. La empresa dice que está agregando capacidad de cómputo para mantener contentos a los suscriptores Max existentes, pero las nuevas inscripciones tendrán que esperar. El nivel Pro más económico sigue abierto.

La pausa subraya lo rápido que está creciendo el ecosistema de modelos abiertos. Ollama recaudó 88 millones de dólares a principios de este año para hacer que ejecutar modelos abiertos sea increíblemente fácil, y su volumen de tokens se ha más que duplicado mes a mes. Ese tipo de crecimiento refleja el hambre general por modelos de pesos abiertos, una tendencia que ha llevado a modelos como Gemma 4 a 300 millones de descargas (hito de descargas de Gemma 4).

Esto no es solo un problema de Ollama. En toda la industria, la demanda de modelos abiertos está remodelando la economía de la nube. Por ejemplo, un único modelo de pesos abiertos como Kimi K3 desencadenó una revaluación global de las acciones de IA (impacto de Kimi K3 en el mercado). Mientras tanto, plataformas como Hugging Face están apostando fuerte por la facilidad de infraestructura, no por el rendimiento del modelo, para captar la misma ola (apuesta de infraestructura de Hugging Face). Y las plataformas de código abierto como OpenCode han alcanzado 40 millones de dólares en ARR al apostar que los desarrolladores quieren opciones, no bloqueo (historia de crecimiento de OpenCode).

Ollama mantuvo los detalles en secreto, pero "modelos muy grandes" sugiere recuentos de parámetros superiores a 100 mil millones. La empresa apuesta a que los modelos abiertos seguirán impulsando el tráfico, incluso si eso significa rechazar a clientes que pagan ahora. La economía de servir tales modelos sigue siendo complicada, ya que las pruebas internas de Microsoft con modelos abiertos muestran un potencial de ahorro masivo de costos (reducción del 89% en costos de Microsoft).