IA
Inteligencia artificial: LLMs, agentes, difusión, visión, PLN y lo último de los principales laboratorios.
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Microsoft Build 2025
Microsoft Discovery ya está disponible de forma general para flujos de trabajo de IA agentiva en ciencia e ingeniería
Microsoft Discovery ya está disponible de forma general, ofreciendo a las organizaciones una plataforma para construir y gobernar flujos de trabajo de IA agentiva para la investigación científica y de ingeniería. La vista previa de la aplicación complementaria Microsoft Discovery tiene como objetivo democratizar el descubrimiento impulsado por IA para los expertos del dominio.
2026-07-01
Benchmark
El GauntletBench de Oxford somete a los agentes de IA a 100 tareas reales. Fallaron el 81% de ellas.
El GauntletBench de Oxford somete a los agentes de IA a 100 tareas desafiantes del mundo real. Los sistemas de frontera apenas alcanzan un 19.1% de éxito, muy por debajo del rendimiento humano. El benchmark se enfoca en capacidades pasadas por alto: percepción temporal, comprensión gráfica y razonamiento 3D en cinco aplicaciones profesionales.
2026-07-01
Inteligencia Artificial
GPT-Live de OpenAI finalmente deja de esperar a que termines de hablar
GPT-Live de OpenAI introduce audio full-duplex para que la IA pueda escuchar y hablar al mismo tiempo. Puede decir 'mjm', esperar durante las pausas y delegar el razonamiento complejo a GPT-5.5 en segundo plano, manteniendo el flujo de la conversación.
2026-07-01
Análisis del lanzamiento de Anthropic
Claude Sonnet 5 hace más difícil justificar la brecha de precio con Opus
Claude Sonnet 5 promete un razonamiento y rendimiento agente casi al nivel de Opus a un costo menor. Los primeros evaluadores reportan mejoras drásticas en la finalización autónoma de tareas y en el seguimiento de operaciones complejas de múltiples pasos. Con precios introductorios hasta agosto de 2026, el modelo hace más difícil justificar la brecha de precio con Opus.
2026-06-30
Inteligencia Artificial
El nuevo modelo de DeepSeek pone la eficiencia en el frente de la carrera armamentista de la IA
DeepSeek ha lanzado un nuevo LLM que agudiza su competencia con los principales laboratorios de IA al apostar por la eficiencia sobre la fuerza bruta. El modelo busca ofrecer un rendimiento sólido con un uso optimizado de recursos, reflejando un giro más amplio de la industria hacia una IA rentable.
2026-06-30
contexto efectivo, límites de salida y el impuesto oculto de las ventanas largas
Su modelo de IA dice que puede leer 1 millón de tokens. Miente. Aquí están las matemáticas reales.
Los cuatro LLMs de frontera anuncian contextos de más de 1 millón de tokens, pero la recuperación efectiva, los límites de salida y el costo real difieren considerablemente. DeepSeek V4 Pro lidera en límite de salida y costo, Gemini sobresale por debajo de 200K tokens y Claude Opus gana en almacenamiento en caché para revisión interactiva de código. Este análisis desglosa las cifras de abril de 2026.
2026-06-30
Lanzamiento de producto
Claude Sonnet 5 ya está aquí, y Anthropic apuesta por la ciencia y la empresa
Anthropic lanzó Claude Sonnet 5, un modelo más rápido y capaz para codificación y agentes, junto con Claude Science para investigadores y Claude Tag para equipos. La compañía también publicó un marco de política sobre el crecimiento exponencial de la IA.
2026-06-30
Análisis de evaluación de agentes
ProgramBench: todas las IAs públicas obtienen un 0% en la prueba de codificación más difícil hasta el momento
ProgramBench desafía a los agentes de IA a reconstruir programas solo a partir de binarios, sin código fuente ni descripciones de problemas. Todos los modelos públicos fallan al resolver completamente cualquier tarea, exponiendo debilidades en la exploración, arquitectura y juicio de parada. El benchmark es una prueba de estrés para agentes de codificación que avanzan más allá de los flujos de trabajo basados en parches.
2026-06-29
Datos sintéticos
Sin jefe, sin cuello de botella: por qué un marco peer-to-peer está repensando la generación de datos sintéticos
Matrix es un marco descentralizado que utiliza mensajes serializados enviados a través de colas distribuidas para la generación de datos sintéticos multiagente. Al eliminar el orquestador central, logra un rendimiento entre 2 y 15 veces mayor en hardware idéntico.
2026-06-06
IA local
Ollama 0.30 trae inferencia GPU más rápida y soporte nativo de modelos GGUF
Ollama 0.30 aumenta la inferencia en NVIDIA hasta en un 20%, habilita el soporte GPU Vulkan por defecto para dispositivos AMD e Intel, y amplía la compatibilidad con modelos GGUF, incluidos modelos ajustados de Hugging Face y soporte para llamadas a herramientas con agentes de codificación.
2026-06-05
Infraestructura de IA
El nuevo Nemotron 3 Ultra de Nvidia pone patas arriba la ecuación de costos de los flujos de trabajo agénticos
Nemotron 3 Ultra, el modelo agéntico denso-disperso de Nvidia, promete reducir los costos de inferencia hasta en un 30% frente a modelos abiertos similares, manteniendo un razonamiento de frontera. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y cuantización nativa NVFP4, se posiciona como el caballo de batalla para cargas de trabajo empresariales de llamadas a herramientas.
2026-06-04
Inteligencia Artificial
OpenJarvis ofrece una alternativa local a los agentes de IA basados en la nube
OpenJarvis 1.0 de los laboratorios Hazy Research y Scaling Intelligence de Stanford permite ejecutar agentes de IA personales localmente a través de Ollama, con acceso a la nube opcional. Incluye configuraciones preestablecidas para resúmenes matutinos, investigación en documentos y asistentes de código local, priorizando la eficiencia y la privacidad mientras rastrea energía, costo y latencia.
2026-05-28