Laboratorio
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Rendimiento
Gemma 4 funciona casi un 90 % más rápido en Ollama 0.31 con predicción de múltiples tokens
Ollama 0.31 introduce la predicción de múltiples tokens para Gemma 4 en Apple Silicon, logrando una generación de tokens casi un 90 % más rápida en evaluaciones de codificación. La aceleración proviene de un modelo borrador ajustado automáticamente y un kernel MLX personalizado que elimina lecturas redundantes de pesos.
2026-06-29
Bases de Datos Distribuidas
Cinco lecciones para paginar tablas de pedidos gigantes en una base de datos distribuida
Las tablas de pedidos grandes en bases de datos distribuidas sufren de selección de índices inestable, costosas búsquedas en tablas y escaneos de particiones desperdiciados. Este análisis presenta cinco optimizaciones probadas en producción para PolarDB-X, cada una con comparaciones de rendimiento del mundo real que muestran reducciones de latencia de segundos a milisegundos.
2024-08-01