Sakana AI7 min read
IA biológicamente plausible
Una solución rescató a CIFAR-10 y no hizo nada por MNIST, y eso debería inquietar a los investigadores de IA
La difusión de errores de Sakana AI escala el aprendizaje sin retropropagación, similar al cerebro, hasta CIFAR-10 y RL. El problema: qué decisiones de diseño importan se invierte entre puntos de referencia, y el costo del principio de Dale crece con la dificultad de la tarea.
2026-07-19