LLMs y ModelosFeatured6 min read
LLMs e Inferencia
Las matemáticas detrás de la aceleración: cómo la decodificación especulativa oculta la latencia sin cambiar las salidas
La decodificación especulativa acelera la generación autorregresiva al proponer tokens candidatos con un mecanismo de draft económico y verificarlos en un solo pase hacia adelante del modelo objetivo, sin cambiar la salida. Este análisis desglosa las matemáticas, los principales métodos (modelos draft, EAGLE-3, DFLASH, Predicción Multi-Token, n-gramas) y lo que realmente significan las tasas de aceptación para la latencia en el mundo real.
2026-07-21