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Razonamiento de largo alcance
Un nuevo marco ayuda a los agentes de IA a recordar lo que hicieron hace cinco minutos
PRO-LONG es un marco mínimo que ayuda a los agentes LLM a retener y recuperar información a lo largo de secuencias largas de acciones. En el benchmark ARC-AGI-3, mejoró las tasas de aprobación promedio en 18 puntos porcentuales entre los modelos fronterizos, utilizando entre 4.2 y 5.8 veces menos tokens que los arneses existentes. Con Fable 5, alcanzó un 97.4% best@2 con un costo total de inferencia de $1,750.
2026-07-24