IA en el dispositivo
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Agentes de IA on-device
LFM2.5-2.6B: el diminuto agente que deja atrás a modelos cuatro veces más grandes
El LFM2.5-2.6B de Liquid AI comprime un modelo agéntico en 2.6B parámetros y menos de 2,5 GB de memoria, liderando todos los benchmarks de seguimiento de instrucciones en los que fue probado. Corre a 220 tokens/s en un portátil; el código es la única brecha clara.
2026-08-12
IA de código abierto
Muse Glimmer: el agente de 30B de Meta cabe en menos de 20GB, la nube es opcional
Meta ha publicado como código abierto Muse Glimmer, un modelo agéntico de 30B que se ejecuta sin conexión en una sola GPU de consumo. La cuantización lo mantiene por debajo de 20 GB, un drafter DFlash ofrece una decodificación hasta 3,1x más rápida en una RTX 5090, y los pesos están en Hugging Face bajo Apache 2.0.
2026-08-10
Inteligencia Artificial
El modelo de 7B que supera a los más grandes, funciona en un teléfono y cambia la ecuación de costos de la IA
El Qwen2.5-Omni de Alibaba Cloud es un modelo de 7B que maneja texto, imágenes, audio y video, generando voz y texto en tiempo real. Su arquitectura Thinker-Talker y la incrustación posicional TMRoPE permiten la interacción en streaming, y la variante de 3B se ejecuta en SoCs móviles como Snapdragon 8 Gen 1 a velocidades utilizables.
2026-07-23
IA Móvil
Gemma 4 funciona completamente sin conexión en dispositivos móviles, sin necesidad de la nube
Los desarrolladores de React Native ahora pueden integrar Gemma 4 para inferencia sin conexión con aceleración de hardware tanto en Android como en iOS. El modelo maneja tareas de visión y uso de herramientas localmente, como se demostró al leer un volante y programar un evento del calendario completamente en el dispositivo.
2026-07-09