Liquid AI
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LLMs y Modelos4 min read
Agentes de IA on-device
LFM2.5-2.6B: el diminuto agente que deja atrás a modelos cuatro veces más grandes
El LFM2.5-2.6B de Liquid AI comprime un modelo agéntico en 2.6B parámetros y menos de 2,5 GB de memoria, liderando todos los benchmarks de seguimiento de instrucciones en los que fue probado. Corre a 220 tokens/s en un portátil; el código es la única brecha clara.
2026-08-12
LLMs y Modelos5 min read
Inteligencia Artificial
Los LFM2.5-Encoders abogan por los modelos pequeños: 3,7× más rápidos que ModernBERT en CPU
Los LFM2.5-Encoders de pesos abiertos de Liquid AI defienden que el NLP de producción pertenece a los modelos pequeños. Un encoder de 230M supera a ModernBERT-base en los benchmarks y escanea documentos completos en unos 28 segundos en una CPU de portátil, aproximadamente 3,7× más rápido.
2026-08-05