IA Local
6 published articles
Modelos de IA | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
Por qué Nemotron 3.5 Lightning apuesta a que la mayoría de los pasos de un agente no necesitan un modelo grande
El nuevo modelo abierto de Nvidia se ejecuta localmente con 3B de parámetros activos y un contexto de 1M de tokens, diseñado para agentes que permanecen en ejecución. Nvidia afirma hasta 4 veces más rendimiento y un 30 % más rápido en la finalización de tareas que los modelos abiertos comparables.
2026-08-14
Lanzamiento de código
Xai publica el código abierto de Grok Build, su agente de codificación, permitiendo ejecutarlo completamente en local
xAI abrió el código de Grok Build, su agente de codificación nativo para terminal. El código incluye el bucle del agente, el sistema de herramientas, la TUI y el marco de extensiones. Los desarrolladores pueden compilarlo ellos mismos y ejecutarlo completamente en local con su propio backend de inferencia.
2026-07-19
IA local
La paradoja del modelo sin censura: menos rechazo, menos seguridad, y por qué la IA local sigue siendo importante
El benchmark de cinco LLM locales sin censura muestra que la ablación reduce el sobrerrechazo del 44% a casi cero sin afectar el razonamiento, pero la misma edición colapsa los rechazos de seguridad del 41,5% al 9,5%, porque ambos dependen de la misma dirección interna. La verdadera razón para ejecutar sin censura puede no ser la que piensas.
2026-07-19
Ronda de Financiación
Ollama recauda 88 millones de dólares para llevar la IA de código abierto a las empresas Fortune 500
Ollama recauda 88 millones de dólares de Benchmark y el fundador de Docker, Solomon Hykes, para escalar su plataforma de modelos abiertos, ahora utilizada por 8,9 millones de desarrolladores y el 85% de las empresas Fortune 500, con el objetivo de convertir la propiedad local de IA en el estándar.
2026-07-09
IA local
Ollama 0.30 trae inferencia GPU más rápida y soporte nativo de modelos GGUF
Ollama 0.30 aumenta la inferencia en NVIDIA hasta en un 20%, habilita el soporte GPU Vulkan por defecto para dispositivos AMD e Intel, y amplía la compatibilidad con modelos GGUF, incluidos modelos ajustados de Hugging Face y soporte para llamadas a herramientas con agentes de codificación.
2026-06-05
Inteligencia Artificial
OpenJarvis ofrece una alternativa local a los agentes de IA basados en la nube
OpenJarvis 1.0 de los laboratorios Hazy Research y Scaling Intelligence de Stanford permite ejecutar agentes de IA personales localmente a través de Ollama, con acceso a la nube opcional. Incluye configuraciones preestablecidas para resúmenes matutinos, investigación en documentos y asistentes de código local, priorizando la eficiencia y la privacidad mientras rastrea energía, costo y latencia.
2026-05-28