mage-flow
2 published articles
IAFeatured2 min read
Eficiencia de IA
Cuatro modelos pequeños acaban de vencer a sus hermanos mayores. Eso ya no es una coincidencia
OvisOCR2 (0.8B), Mage-Flow (4B), Celeris-1 y una victoria rentable de Claude Opus 5 sobre Fable 5 superaron este mes a sistemas más grandes o costosos, no mediante escala sino solucionando el cuello de botella específico (tokenización, redundancia de pipeline, latencia) que realmente limitaba el rendimiento.
2026-07-30
IA4 min read
Inteligencia Artificial
El modelo de imágenes de 4 mil millones de parámetros de Microsoft se ejecuta en un único A100 y desafía a sistemas de 30 mil millones
Mage-Flow de Microsoft es un modelo compacto de generación y edición de imágenes de 4 mil millones de parámetros que iguala a sistemas abiertos más grandes como Qwen-Image y FLUX.2 mientras se ejecuta en una única GPU A100 a velocidades interactivas. Su innovación clave es un tokenizador ligero que reduce los costos de codificación en 12 veces.
2026-07-26