MLX
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IA Móvil
Gemma 4 funciona completamente sin conexión en dispositivos móviles, sin necesidad de la nube
Los desarrolladores de React Native ahora pueden integrar Gemma 4 para inferencia sin conexión con aceleración de hardware tanto en Android como en iOS. El modelo maneja tareas de visión y uso de herramientas localmente, como se demostró al leer un volante y programar un evento del calendario completamente en el dispositivo.
2026-07-09
Rendimiento
Gemma 4 funciona casi un 90 % más rápido en Ollama 0.31 con predicción de múltiples tokens
Ollama 0.31 introduce la predicción de múltiples tokens para Gemma 4 en Apple Silicon, logrando una generación de tokens casi un 90 % más rápida en evaluaciones de codificación. La aceleración proviene de un modelo borrador ajustado automáticamente y un kernel MLX personalizado que elimina lecturas redundantes de pesos.
2026-06-29
Actualización de rendimiento
El motor mlx de Ollama ahora es más rápido y consume menos memoria en Apple Silicon
La actualización del motor MLX de Ollama trae cuantización NVFP4 para modelos de 4 bits de mayor calidad, una inferencia un 20 % más rápida mediante núcleos Metal fusionados y un sistema de almacenamiento en caché de instantáneas que elimina el reprocesamiento del contexto compartido en escenarios multiagente, de modelos de pensamiento y de ramificación.
2026-06-11
Inferencia local de IA
Ollama acaba de reescribir su motor para Apple silicon. La generación M5 es la verdadera historia
Ollama presenta una vista previa de inferencia basada en MLX en Apple silicon, llevando a Qwen3.5-35B-A3B a 1.851 tok/s de prefill en M5. El cambio también trae cuantización NVFP4 para paridad en producción y una caché más inteligente para flujos de trabajo de agentes.
2026-03-30