modelo de pesos abiertos
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Razonamiento de pesos abiertos
Nemotron-4 de Nvidia es rápido, abierto y apunta directamente a la brecha entre Llama y GPT
La línea Nemotron-4 de Nvidia desafía a Llama 3.3 y Mistral Large con puntuaciones MMLU competitivas y un ahorro del 30 % en inferencia. La licencia abierta y la estrategia de doble tamaño la posicionan como una alternativa práctica para equipos que ejecutan cargas de trabajo agénticas a escala.
2026-07-25
Inteligencia Artificial
La suposición de 314 mil millones de dólares que acaba de romperse: cómo Kimi K3 de China reconfiguró la economía de la IA
Kimi K3 de Moonshot AI, un modelo de pesos abiertos de 2,8 billones de parámetros, provocó una revaluación global de las acciones de IA. Las valoraciones combinadas esperadas de OpenAI y Anthropic perdieron 314 mil millones de dólares mientras los inversores se enfrentaban a una IA de frontera china más barata. El análisis examina a los ganadores (fabricantes de chips chinos, fabricantes de memoria, desarrolladores de software) y perdedores (desarrolladores de modelos, prima de escasez de Nvidia) en el nuevo panorama.
2026-07-22
Inteligencia Artificial
MiniMax M3 rompe el techo de peso abierto con una aceleración CUDA 9.4x y cero ayuda humana
MiniMax M3 ofrece una aceleración 9.4x del kernel CUDA, supera a Opus 4.7 en BrowseComp y replicó de forma autónoma un artículo de ICLR. Todo en un paquete de peso abierto.
2026-07-06
Lanzamiento de modelo
Llega el avance de DeepSeek-V4, y la competencia de pesos abiertos se vuelve más difícil para todos
DeepSeek presenta el avance de DeepSeek-V4 con razonamiento de primer nivel y habilidades de agente más sólidas, ahora disponible en múltiples plataformas. El lanzamiento señala una escalada importante en la carrera de IA de pesos abiertos, presionando a OpenAI y Google para que justifiquen sus estrategias de código cerrado.
2026-07-05