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IA y Neurociencia
Las neuronas revueltas de un modelo de lenguaje acaban de recrear los efectos de un derrame cerebral en el habla
Investigadores perturbaron LLaVA 1.6 para simular errores de denominación de imágenes afásicos y coincidieron con perfiles de pacientes individuales en hasta siete categorías de error en el 79.5% de los casos. Seis de los siete tipos de error surgieron de forma natural en diferentes configuraciones de perturbación, lo que sugiere que los modelos multimodales de uso general pueden funcionar como gemelos digitales para los déficits del lenguaje posteriores a un accidente cerebrovascular.
2026-07-24