NVIDIA
9 published articles
Impulso del mercado
El repunte de la capitalización de mercado de Nvidia señala que la demanda de IA no se está enfriando
La capitalización de mercado de Nvidia superó los 3 billones de dólares mientras la demanda de infraestructura de IA continúa creciendo. El hito subraya que las compras empresariales de GPU se mantienen sólidas a pesar de la creciente competencia de AMD y startups que ofrecen chips de inferencia más baratos.
2026-07-16
reporte especial / IA en el borde
Nvidia DeepStream se vuelve código abierto: qué significa el lanzamiento 9.1 para la IA en el borde
El código fuente completo del SDK de análisis de video DeepStream de Nvidia ya está en GitHub bajo licencias Apache 2.0 y CC-BY-4.0, abriendo el desarrollo de IA en el borde a una audiencia más amplia. La versión 9.1 trae agentes de codificación basados en LLM, integración con Triton Inference Server y repositorios consolidados para pipelines de extremo a extremo.
2026-07-16
Hardware e infraestructura de IA
El acuerdo de Groq con Nvidia importa más que su recaudación de 750 millones de dólares
Groq firmó un acuerdo de licencia no exclusivo con Nvidia para tecnología de inferencia, señalando un giro estratégico de competir en silicio a impulsar la infraestructura global de IA. El acuerdo, junto con una recaudación de 750 millones de dólares y una colaboración con el DOE, posiciona a Groq como un hiperescalador emergente, no solo como un fabricante de chips.
2026-07-16
Estrategia de datos sintéticos
El atlas de datos de Nvidia muestra por qué los datos sintéticos importan más que los pesos del modelo
El Nemotron Post-Training v3 Prompt Atlas de Nvidia proporciona un mapa interactivo de miles de millones de muestras de datos sintéticos, destacando cómo los datos sintéticos abiertos son la capa faltante para construir agentes de IA confiables. La empresa argumenta que el comportamiento de los agentes debe ser inspeccionable y que los datos sintéticos, publicados de manera abierta, son la única forma de preservar señales propietarias sin exponer secretos comerciales.
2026-07-12
Investigación en IA
Estos investigadores hallaron una forma de hacer que los agentes de IA piensen sin hablar, y es 2,4 veces más rápida
RecursiveMAS introduce un módulo llamado RecursiveLink que permite a los agentes intercambiar pensamientos no expresados sin traducirlos a texto. El marco escala la colaboración mediante recursión y ofrece ganancias constantes en benchmarks de matemáticas, ciencias, medicina, código y búsqueda.
2026-07-11
Aprendizaje robótico
Nvidia acaba de dar a todos los laboratorios de robótica el mismo impulso de 10 puntos
El modelo VLA GR00T 1.7 de Nvidia se integra en LeRobot para el aprendizaje robótico de extremo a extremo, desde la recopilación de datos con VR o brazo líder hasta el ajuste fino y el despliegue. Los benchmarks muestran un salto del 87% al 96.5% de éxito en tareas LIBERO, y el pipeline abierto funciona en hardware comercial.
2026-07-10
Inteligencia Artificial
El nuevo modelo de audio de Nvidia hace cinco trabajos a la vez y supera a los especialistas en su propio juego
Audex de Nvidia unifica la comprensión de audio, la generación y el razonamiento textual en un solo modelo, igualando o superando a los sistemas especializados en pruebas de referencia de voz y audio sin sacrificar el rendimiento textual.
2026-07-09
Infraestructura de IA
Groq recauda $750M mientras la demanda de inferencia se dispara, se asocia con el DOE y Arabia Saudita para expansión global
Groq asegura $750M en financiación en medio del aumento de la demanda de inferencia, se asocia con el Departamento de Energía de EE. UU. y Arabia Saudita, y expande centros de datos a nivel mundial, posicionándose como un jugador de infraestructura de IA de próxima generación.
2026-07-01
Infraestructura de IA
El nuevo Nemotron 3 Ultra de Nvidia pone patas arriba la ecuación de costos de los flujos de trabajo agénticos
Nemotron 3 Ultra, el modelo agéntico denso-disperso de Nvidia, promete reducir los costos de inferencia hasta en un 30% frente a modelos abiertos similares, manteniendo un razonamiento de frontera. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y cuantización nativa NVFP4, se posiciona como el caballo de batalla para cargas de trabajo empresariales de llamadas a herramientas.
2026-06-04