Universidad de Pekín
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Investigación en IA
Por qué tu tutor de IA no puede ver cómo las matemáticas se construyen sobre sí mismas
El K12-Bench de la Universidad de Pekín revela que incluso los mejores modelos de lenguaje apenas entienden cómo se conectan los conceptos escolares. Las puntuaciones del 57% y 46% muestran un punto ciego en la capacidad de la IA para manejar cadenas de requisitos previos, taxonomías de conceptos y anclaje visual, habilidades que los tutores reales utilizan a diario.
2026-08-02
Destilación de LLM
La destilación de LLM se estanca cuando el contexto se vuelve estático. Este artículo lo hace evolucionar
Los contextos pueden llevar las preferencias de la tarea al entrenamiento de LLM, pero una vez destilados en un estudiante añaden poca supervisión. Flux-OPD de la Universidad de Pekín mantiene el contexto en movimiento con el estudiante y utiliza un término de conflicto para ponderar las correcciones del profesor. El resumen reporta mejoras sobre los paradigmas OPD existentes sin citar cifras.
2026-07-31
Resumen de investigación
Los cuellos de botella de razonamiento estructurado superan la magia de los prompts en tareas de inducción de LLM
Una nueva metodología llamada razonamiento Hourglass impone un estricto aislamiento de contexto entre las etapas de inducción, deducción e implementación, pasando solo una regla simbólica comprimida entre ellas. En ARC-AGI-2, aumenta la precisión pass@5 hasta en 14 puntos en comparación con el refinamiento iterativo; en la síntesis de Verilog de ChipBench, casi duplica la precisión con GPT-5.5. Las ablaciones confirman que la topología en sí misma impulsa la mejora.
2026-07-31
Hardware y Electrónica
El chip de memristor de 40 nm de la Universidad de Pekín supera al Nvidia A100 hasta en 478 veces
Un equipo conjunto de la Universidad de Pekín y la Academia China de Ciencias ha construido un chip neuromórfico que procesa la dinámica neuronal entre 50 y 478 veces más rápido que una GPU NVIDIA A100 mientras utiliza una fracción de la potencia. El chip de memristor de cambio de fase de 40 nm logra una dinámica neuronal en tiempo real a nivel de milisegundos, abriendo la puerta a la navegación quirúrgica y los gemelos digitales del cerebro.
2026-07-16