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Inteligencia Artificial
Cuatro agentes son mejores que uno: ARCANA resuelve ARC-AGI-2 hablando consigo mismo
Investigadores de múltiples instituciones proponen ARCANA, un sistema multiagente que descompone los rompecabezas de ARC-AGI-2 en percepción, generación de hipótesis, ejecución simbólica y refinamiento reflexivo. Su arquitectura modular y un metacontrolador aprendido mejoran la eficiencia del razonamiento, pero el artículo deja preguntas clave sobre la generalización y el costo computacional sin responder.
2026-07-19