Sakana AI
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IA japonesa
Sakana Namazu apuesta por el keigo frente a la era de la IA más fuerte
Sakana AI presentó Namazu, un modelo especializado en documentos empresariales japoneses, correo electrónico y keigo. Llega mientras las empresas asiáticas informan de que la escasez y la baja calidad de los modelos en idiomas locales están frenando la adopción de la IA.
2026-08-03
Estrategia de producto
Sakana AI apuesta contra la era de la 'IA más fuerte': orquestación y lanzamientos rápidos
Sakana AI lanzó Sakana Chat, Marlin, Fugu y Translate en rápida sucesión. El jefe de producto, Sota Omura, explica por qué lanzar rápido es el manual de juego de la era de la IA y por qué la compañía apuesta contra una única 'IA más fuerte'.
2026-08-03
Soberanía de IA
La jugada de soberanía de IA de Japón es la orquestación, no la construcción de un nuevo modelo de frontera
El jefe de defensa de Sakana AI explica cómo la capa de orquestación de la startup permite a Japón intercambiar modelos de IA según sea necesario, reduciendo la dependencia de modelos de frontera extranjeros. El enfoque se centra en la adaptación posterior al entrenamiento y la orquestación multimodelo, no en el preentrenamiento desde cero.
2026-07-29
Economía de la IA
El cálculo de Claude vs Fugu: cuándo un enjambre supera a un solo modelo
El Claude Opus 5 de Anthropic ofrece un rendimiento casi insignia a la mitad del costo por token, pero limita intencionalmente las capacidades de ciberseguridad. La plataforma Fugu de Sakana AI orquesta múltiples modelos abiertos para igualar los benchmarks de frontera. La decisión depende del tipo de tarea, el presupuesto y la tolerancia a la complejidad.
2026-07-27
Herramientas de codificación con IA
Claude Code ahora puede enrutar a toda una escuela de modelos
El sistema multiagente Fugu de Sakana AI obtiene una interfaz con Claude Code, permitiendo a los desarrolladores orquestar un conjunto de modelos especializados desde el entorno de codificación de código cerrado de Anthropic. La integración destaca un cambio más amplio: el enrutamiento de modelos se está convirtiendo en una característica de plataforma, no en una preocupación del usuario.
2026-07-26
Pruebas de Penetración
Fugu-Cyber de Sakana encuentra las vulnerabilidades que Claude Opus 5 fue diseñado para pasar por alto
Anthropic limitó las habilidades de seguridad de Claude Opus 5. Modelos especializados como Gemini 3.5 Flash Cyber de Google y Fugu-Cyber de Sakana lo superan en el descubrimiento de vulnerabilidades. Un argumento para probar alternativas antes de renovar licencias empresariales.
2026-07-26
Enrutamiento en jardín amurallado
Sakana AI lanza Fugu Ultra 1.1, un enrutador que elige el modelo por ti
Sakana AI lanzó Fugu Ultra 1.1, una capa de enrutamiento que selecciona y cambia entre modelos especializados para cada tarea detrás de una única API. La compañía afirma que reduce la complejidad de integración y mejora la relación costo-rendimiento al agrupar modelos que el usuario nunca necesita elegir directamente.
2026-07-24
Modelos abiertos coordinados
Sakana AI integra NVIDIA Nemotron en su sistema de orquestación multiagente Fugu
Sakana AI integra la familia de modelos abiertos Nemotron de NVIDIA en el sistema de orquestación multiagente Fugu. Fugu selecciona y combina dinámicamente modelos especializados. La colaboración pretende demostrar que modelos abiertos coordinados pueden igualar a los sistemas monolíticos de frontera.
2026-07-23
Aprendizaje biológicamente plausible
Reemplazar MNIST por CIFAR-10 cambia por completo la receta para una IA similar al cerebro
Sakana AI escaló por primera vez una arquitectura compatible con Dale y sin retropropagación más allá de MNIST. El truco: qué técnica importa más se invierte entre conjuntos de datos, una advertencia sobre cómo se mide la IA biológicamente plausible.
2026-07-22
Ciberdefensa
Fugu-Cyber de Sakana AI alcanza 86.9% en pruebas de seguridad, pero advierte que los modelos en bruto no son la solución
Sakana AI lanzó Fugu-Cyber, un modelo de orquestación multiagente que iguala a modelos cibernéticos de frontera en benchmarks. La empresa argumenta que el acceso a modelos en bruto por sí solo no puede arreglar la seguridad empresarial sin experiencia humana y flujos de trabajo de verificación.
2026-07-21
La inteligencia colectiva de Sakana AI se vuelve física
Cientos de ladrillos simples se enseñaron a reconocer su propia forma
Un colectivo de cientos de ladrillos modulares idénticos, cada uno ejecutando la misma pequeña red neuronal con solo comunicación local, puede reconocer su forma global, detectar daños y guiar el recrecimiento. Publicado en Nature Communications, el sistema alcanzó un 100% de precisión en hardware en cuatro formas.
2026-07-21
Apertura total y VLM
El experimento Picbreeder de Sakana AI muestra lo que los VLM pasan por alto sobre la creatividad humana
Un equipo liderado por Sakana AI reemplazó a los usuarios humanos de Picbreeder con VLM y descubrió que los archivos sintéticos carecen de la audacia y diversidad de los originales humanos. Sus experimentos con ruido, memoria y miles de personalidades guionizadas revelan tanto la promesa como los límites del uso de modelos grandes para el descubrimiento abierto.
2026-07-20