IoT y Sensores5 min read
Teoría del Aprendizaje Automático
Por qué los modelos de difusión interpolan, no solo memorizan: una teoría matemática de la creatividad
Investigadores de Google revelan que la creatividad de los modelos de difusión proviene de un efecto de 'suavizado de puntuación' causado por la regularización de redes neuronales. Este marco teórico explica por qué los modelos interpolan entre puntos de datos de entrenamiento en lugar de simplemente memorizarlos, abriendo el camino para una novedad controlada en la IA generativa.
2026-07-16