ventanas de contexto
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IA / Investigación en codificación agéntica
Blast Radius entierra el contexto muerto. Cero de 450 cuerpos volvieron
Un nuevo artículo de arXiv, Blast Radius, trata el contexto de agente desperdiciado como materia muerta y lo entierra de forma reversible: ahorro de tokens del 17-26% en siete modelos de OpenAI, 450 contextos archivados, cero recuperaciones. El objetivo más audaz del artículo es hacer sostenible la codificación agéntica, un token recuperado a la vez.
2026-08-19
contexto efectivo, límites de salida y el impuesto oculto de las ventanas largas
Su modelo de IA dice que puede leer 1 millón de tokens. Miente. Aquí están las matemáticas reales.
Los cuatro LLMs de frontera anuncian contextos de más de 1 millón de tokens, pero la recuperación efectiva, los límites de salida y el costo real difieren considerablemente. DeepSeek V4 Pro lidera en límite de salida y costo, Gemini sobresale por debajo de 200K tokens y Claude Opus gana en almacenamiento en caché para revisión interactiva de código. Este análisis desglosa las cifras de abril de 2026.
2026-06-30