Google dévoile les gagnants du défi MedGemma pour la santé IA

Google Research a annoncé les gagnants du MedGemma Impact Challenge, un concours qui a ouvert ses modèles médicaux à poids ouverts aux développeurs du monde entier. Plus de 850 équipes ont soumis des prototypes, et neuf ont été reconnus dans les catégories techniques et d'application.

Le prix de la première place a été attribué à EpiCast, un système conçu pour la Communauté économique des États de l'Afrique de l'Ouest. Il utilise des modèles MedGemma affinés, ainsi que MedSigLIP et HeAR, pour transformer des observations cliniques non structurées dans les langues locales en signaux structurés de surveillance des maladies de l'OMS. L'idée est de détecter les épidémies plus tôt en permettant aux agents de santé communautaire de saisir des données dans leur propre langue.

La deuxième place, Sunny, est une application mobile qui permet aux utilisateurs de photographier les changements cutanés et d'obtenir des rapports structurés pour les signes potentiels de cancer. La troisième place, FieldScreen AI, cible le dépistage de la tuberculose dans les environnements aux ressources limitées : il analyse les radiographies pulmonaires avec MedGemma et l'audio de la toux avec un classificateur basé sur HeAR, le tout sur l'appareil, avec entrée vocale et sortie en langue locale via MedASR et TranslateGemma.

La quatrième place, Tracer, extrait les hypothèses diagnostiques des notes des médecins et les confronte aux résultats des tests entrants, signalant les divergences pour examen humain.

Des prix technologiques distincts ont été attribués à cinq autres projets. ClinicDx apporte un soutien diagnostique hors ligne en Afrique subsaharienne via OpenMRS. UniRad3s combine MedGemma avec MedSAM2 pour la radiologie : repérer les anomalies, segmenter les lésions 3D et générer des rapports adaptés aux patients. BridgeDx est un outil d'aide à la décision hors ligne inspiré du tremblement de terre de 2015 au Népal, ancré dans les directives de l'OMS et de MSF. CaseTwin fait correspondre les radiographies pulmonaires aiguës avec des jumeaux historiques pour accélérer les références vers les hôpitaux ruraux. BigTB6 effectue un dépistage vocal de la tuberculose et de l'anémie grâce à l'analyse de la toux, aux radiographies et à l'évaluation de la pâleur physique.

Les mentions honorables incluent des outils pour les flux de travail en soins intensifs, la surveillance de la santé mentale des vétérans, l'assistance en pathologie et la gestion des pneumonies communautaires.

Le défi a été organisé en collaboration avec Kaggle et s'appuie sur le programme Health AI Developer Foundations de Google, qui a publié MedGemma fin 2024 et MedGemma 1.5 en janvier 2026. Google n'a pas indiqué si l'un des prototypes gagnants deviendrait des produits commerciaux, mais l'événement signale que l'entreprise considère les modèles médicaux à poids ouverts comme une stratégie de distribution : mettre les outils entre les mains des développeurs et laisser les cas d'utilisation émerger du terrain.