Ollama vient de suspendre la vente de son abonnement premium car les modèles ouverts dévorent son cloud

Ollama a mis en pause les nouveaux abonnements Max lundi. La raison : les modèles ouverts comme GLM-5.2 brûlent sa capacité cloud plus vite qu'il ne peut ajouter des GPU. L'entreprise doit conserver une marge pour les « très gros modèles » prévus la semaine prochaine.

GLM-5.2, une récente version open-weight de Zhipu AI, a poussé l'infrastructure d'Ollama à ses limites. L'entreprise affirme ajouter de la puissance de calcul pour garder les abonnés Max existants satisfaits, mais les nouveaux inscrits devront attendre. Le niveau Pro, moins cher, est toujours ouvert.

Cette pause souligne la vitesse à laquelle l'écosystème des modèles ouverts se développe. Ollama a levé 88 millions de dollars plus tôt cette année pour rendre l'exécution des modèles ouverts ridiculement facile, et son volume de jetons a plus que doublé d'un mois sur l'autre. Ce type de croissance reflète l'appétit plus large pour les modèles open-weight, une tendance qui a conduit des modèles comme Gemma 4 à 300 millions de téléchargements (jalon des téléchargements de Gemma 4).

Ce n'est pas seulement un problème d'Ollama. Dans toute l'industrie, la demande de modèles ouverts redessine l'économie du cloud. Par exemple, un seul modèle open-weight comme Kimi K3 a déclenché une réévaluation mondiale des actions IA (impact de Kimi K3 sur le marché). Pendant ce temps, des plateformes comme Hugging Face misent à fond sur la facilité d'infrastructure, pas sur les performances des modèles, pour surfer sur la même vague (pari infrastructurel de Hugging Face). Et les plateformes de codage open-source comme OpenCode ont atteint 40 millions de dollars de revenus annuels récurrents en pariant que les développeurs veulent des choix, pas du verrouillage (histoire de croissance d'OpenCode).

Ollama a gardé les détails secrets, mais « très gros modèles » suggère des nombres de paramètres dépassant les 100 milliards. L'entreprise parie que les modèles ouverts continueront à générer du trafic, même si cela signifie refuser des clients payants maintenant. L'économie du service de ces modèles reste délicate, comme le montrent les tests internes de Microsoft sur les modèles ouverts, qui révèlent un potentiel d'économies massives (réduction de 89 % des coûts par Microsoft).