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Intelligence Artificielle
Quatre agents valent mieux qu'un : ARCANA résout ARC-AGI-2 en se parlant à elle-même
Des chercheurs de plusieurs institutions proposent ARCANA, un système multi-agent qui décompose les casse-têtes ARC-AGI-2 en perception, génération d'hypothèses, exécution symbolique et raffinement réfléchi. Son architecture modulaire et son méta-contrôleur appris améliorent l'efficacité du raisonnement, mais l'article laisse des questions clés sur la généralisation et le coût de calcul sans réponse.
2026-07-19