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Apple Silicon

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Meta AI3 min read

IA open source

Le Muse Glimmer 30B de Meta arrive en premier sur Apple Silicon, le support NVIDIA suivra

Meta a publié Muse Glimmer, un modèle multimodal à poids ouverts de 30B conçu pour les charges de travail d'agents, et Ollama l'a diffusé pour Apple Silicon le même jour. DFlash le rend 1,5 à 1,8 fois plus rapide sur les Mac. Les supports NVIDIA et AMD suivront dans les prochains jours.

2026-08-13

Meta AIFeatured3 min read

Open Source

Muse Glimmer 30B de Meta arrive sur Apple Silicon aujourd'hui via le moteur MLX d'Ollama

Meta a ouvert les poids de Muse Glimmer, un modèle dense de 30B, et Ollama le propose le jour même sur Apple Silicon. Les agents de codage locaux gagnent un backend natif, avec Muse Spark 1.2 annoncé pour plus tard.

2026-08-10

Tests & BenchmarksFeatured3 min read

Performances

Gemma 4 tourne presque 90 % plus vite dans Ollama 0.31 avec la prédiction multi-tokens

Ollama 0.31 introduit la prédiction multi-tokens pour Gemma 4 sur Apple Silicon, atteignant près de 90 % de génération de tokens plus rapide sur les benchmarks de codage. L'accélération provient d'un modèle de brouillon auto-ajusté et d'un noyau MLX personnalisé qui élimine les lectures redondantes de poids.

2026-06-29

VibeCodingFeatured3 min read

Mise à jour des performances

Le moteur MLX d'Ollama est désormais plus rapide et moins gourmand en mémoire sur Apple Silicon

La mise à jour du moteur MLX d'Ollama apporte la quantification NVFP4 pour des modèles 4 bits de meilleure qualité, une inférence 20 % plus rapide grâce aux noyaux Metal fusionnés et un système de cache d'instantanés qui élimine le retraitement du contexte partagé dans les scénarios multi-agents, de modèles de réflexion et de branchement.

2026-06-11

IAFeatured4 min read

Inférence IA locale

Ollama vient de réécrire son moteur Apple silicon. La génération M5 est la véritable histoire

Ollama présente en aperçu l'inférence basée sur MLX sur Apple silicon, poussant Qwen3.5-35B-A3B à 1 851 tok/s en préremplissage sur M5. Le passage apporte également la quantification NVFP4 pour une parité de production et un cache plus intelligent pour les workflows agentiques.

2026-03-30