Agents IA5 min read
Recherche en IA : la prise de décision multi-agents sur arXiv
Un panel d'agents d'IA peut s'accorder et se tromper quand même, soutient un article
Le vote, les règles électorales et les juges LLM projettent tous les éléments de preuve vers des étiquettes dans une seule direction, si bien que leurs erreurs peuvent être corrélées. Un nouvel article propose plutôt de classer les agents selon une postérieure bayésienne inverse, et rapporte ses gains les plus importants là où les agents sont en désaccord.
2026-09-19