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Fondements de l’IA
Pourquoi l’IA ne peut toujours pas s’expliquer : un cadre pour penser la rigueur
Un article de Google DeepMind présente un cadre en trois parties pour penser la rigueur dans l’IA : conceptuelle, épistémique et opérationnelle. Il soutient que les progrès rapides de l’apprentissage profond sont venus de la priorisation de l’itération axée sur la performance par rapport à la compréhension scientifique, et que combler les lacunes nécessitera plus que de meilleurs benchmarks.
2026-07-20