LLM & Modèles3 min read
contexte effectif, plafonds de sortie et l'impôt caché des longues fenêtres
Votre modèle d'IA prétend lire 1 million de tokens. Il ment. Voici les vrais calculs.
Les quatre LLM de pointe annoncent des contextes de 1M+ tokens, mais le rappel effectif, les limites de sortie et les coûts réels diffèrent considérablement. DeepSeek V4 Pro domine en matière de plafond de sortie et de coût, Gemini excelle sous 200K tokens, et Claude Opus remporte la palme du cache pour la revue de code interactive. Cette analyse détaille les chiffres d'avril 2026.
2026-06-30