NLP & ML4 min read
Apprentissage fédéré
Quand les utilisateurs ne peuvent pas être partagés, FedCGR partage plutôt un langage
FedCGR traite la recommandation inter-domaine fédérée comme une génération sur un langage d'items sémantique stable. Les items deviennent des identifiants sémantiques discrets tirés de métadonnées publiques, de sorte que les clients s'alignent sans échanger d'interactions privées. Le compromis : un goulot d'étranglement purement sémantique que les signaux locaux de filtrage collaboratif doivent combler.
2026-08-18