IRMf
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Neurosciences
L'IA en neurosciences qui explique enfin ce que font réellement les parties du cerveau
Le test causal génératif (GCT) distille les modèles de prédiction cérébrale basés sur les LLM en explications verbales concises, puis utilise un LLM pour rédiger des histoires qui testent causalement ces affirmations en IRMf. Dans les expériences, le GCT a confirmé la sélectivité connue, a distingué des régions voisines de traitement des lieux, et a découvert de nouvelles micro-régions préfrontales accordées à des concepts comme le dialogue et les mesures.
2026-07-11
Article dans Nature Neuroscience
La nouvelle méthode de Microsoft transforme les IA cérébrales en boîte noire en théories lisibles
Le GCT traduit les modèles cérébraux basés sur les LLM, impossibles à interpréter, en phrases courtes comme 'préparation de nourriture' ou 'noms de lieux', puis utilise un LLM pour écrire des histoires qui testent causalement ces explications chez des sujets réels. La méthode promet de faire le pont entre l'IA prédictive et la théorie scientifique lisible par l'homme.
2026-07-05