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IA3 min read

Architecture IA

La course aux modèles a désormais une deuxième piste : l'orchestration l'emporte sur la taille brute

Le plafonnement par Anthropic des compétences cyber de Claude Opus 5, l'orchestration par Fugu de Sakana de nuées de modèles, et le nouveau routage multi-modèle de Claude Code pointent tous vers le même changement : le prochain avantage concurrentiel des systèmes d'IA est l'orchestration, et non la seule taille brute des modèles.

2026-07-28

IA4 min read

Économie de l'IA

Le calcul Claude vs Fugu : quand un essaim bat un modèle unique

Le Claude Opus 5 d'Anthropic offre des performances quasi-phares pour la moitié du coût des tokens, mais limite volontairement les capacités en cybersécurité. La plateforme Fugu de Sakana AI orchestre plusieurs modèles ouverts pour égaler les benchmarks de pointe. La décision repose sur le type de tâche, le budget et la tolérance à la complexité.

2026-07-27

Agents IAFeatured2 min read

Outils de codage IA

Claude Code peut désormais router vers toute une école de modèles

Le système multi-agent Fugu de Sakana AI gagne une interface Claude Code, permettant aux développeurs d'orchestrer un pool de modèles spécialisés depuis l'environnement de codage fermé d'Anthropic. L'intégration souligne un changement plus large : le routage de modèles devient une fonctionnalité de plateforme, et non une préoccupation de l'utilisateur.

2026-07-26

Mistral AIFeatured3 min read

Des modèles ouverts coordonnés

Sakana AI intègre NVIDIA Nemotron dans son système d'orchestration multi-agents Fugu

Sakana AI intègre la famille de modèles ouverts Nemotron de NVIDIA dans le système d'orchestration multi-agents Fugu. Fugu sélectionne et combine dynamiquement des modèles spécialisés. La collaboration vise à montrer que des modèles ouverts coordonnés peuvent égaler les systèmes monolithiques de pointe.

2026-07-23

Sakana AI6 min read

Orchestration de modèles

Sakana AI veut faire du choix d'un LLM le problème de quelqu'un d'autre

Fugu de Sakana AI achemine chaque tâche vers un modèle spécialisé derrière une API unique, promettant moins de frais d'intégration et un meilleur rapport coût-performance. Il atterrit dans une catégorie en pleine formation où le modèle lui-même devient un détail d'implémentation.

2026-07-18