H100
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Recherche en IA
La génération vidéo devient 120 fois plus rapide sur un seul GPU : au cœur de l'avancée de Nvidia sur l'attention hybride
La SANA-Video 2.0 de Nvidia Research combine l'attention linéaire et softmax périodique dans un ratio 3:1 pour fonctionner 120 fois plus vite que Wan 2.2 sur un seul H100. La conception hybride retrouve une expressivité de plein rang tout en maintenant une inférence à 13 secondes pour un clip 720p. Les réserves : les benchmarks s'arrêtent à 720p et intègrent le changement d'attention avec des optimisations propriétaires.
2026-07-31
Analyse approfondie de l'infrastructure
Nous Research passe à l'échelle le parallélisme expert avec DeepEP : notes de terrain du pré-entraînement MoE
Nous Research publie des notes de terrain sur la mise à l'échelle du parallélisme expert MoE avec DeepEP. Détail du débit, des compromis de configuration et des goulots d'étranglement issus du pré-entraînement d'un modèle MoE de 1 billion de paramètres. Informations pratiques pour le déploiement d'un entraînement distribué à grande échelle.
2026-07-19
Dynamique du marché
La capitalisation boursière de Nvidia signale que la demande en IA est loin de se refroidir
La capitalisation boursière de Nvidia a franchi les 3 000 milliards de dollars alors que la demande pour les infrastructures d'IA continue de croître. Cette étape souligne que les achats de GPU par les entreprises restent solides malgré la concurrence croissante d'AMD et de startups proposant des puces d'inférence moins chères.
2026-07-16