Liquid AI
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LLM & Modèles4 min read
Agents IA embarqués
LFM2.5-2.6B : le petit agent qui distance des modèles 4 fois plus gros
Le LFM2.5-2.6B de Liquid AI fait tenir un modèle agentique dans 2,6 milliards de paramètres et moins de 2,5 Go de mémoire, et domine tous les benchmarks de suivi d'instructions sur lesquels il a été testé. Il tourne à 220 tokens/s sur un ordinateur portable ; le code est la seule lacune claire.
2026-08-12
LLM & Modèles5 min read
Intelligence artificielle
Les LFM2.5-Encoders plaident pour les petits modèles : 3,7× plus rapides que ModernBERT sur CPU
Les LFM2.5-Encoders open-weight de Liquid AI plaident pour une NLP de production confiée aux petits modèles. Un encodeur de 230M bat ModernBERT-base sur les benchmarks et analyse des documents complets en environ 28 secondes sur un CPU d'ordinateur portable, soit environ 3,7× plus vite.
2026-08-05