LLM & Modèles3 min read
Raisonnement 3D
SceneActBench : Pourquoi même les meilleurs VLM échouent dans l'action 3D
SceneActBench teste onze configurations de VLM sur cinq tâches 3D dans une boucle d'agent unifiée. Les scores globaux vont de 38,6 à 50,2, aucun modèle n'étant performant de manière constante. Le benchmark expose un angle mort des agents vision-langage : agir sur des scènes complètes, pas seulement les décrire.
2026-07-31